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公开(公告)号:CN118015446B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202311673740.7
申请日:2023-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G01B11/03 , G01B11/26 , G06V10/12 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种作物姿态采集检测设备及关键点检测方法。本申请的检测设备利用车载底盘实现自动驱动循迹行走,通过其上的图像采集平台为摄像头提供支撑以及两个转向自由度,以此实现多角度的作物表型图像采集。本申请采用热图回归检测算法实现关键点检测,然后采用UNet为作物姿态关键点检测的最优网络模型,并针对小麦作物表型特征优选采用改进的11关键点检测方法以获得优于原假设关键点的模型检测效果。本申请能够有效识别作物姿态中顶一、二、三叶的夹角以及顶一、二、三叶的长度参数,更直观地显示小麦叶长,叶夹角在干旱胁迫过程中的变化趋势,以满足更多参数的检测需求。本申请为研究多样化的小麦姿态变化,并进行识别与分类提供了有力工具,具有很高的实用价值。
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公开(公告)号:CN118015446A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311673740.7
申请日:2023-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G01B11/03 , G01B11/26 , G06V10/12 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种作物姿态采集检测设备及关键点检测方法。本申请的检测设备利用车载底盘实现自动驱动循迹行走,通过其上的图像采集平台为摄像头提供支撑以及两个转向自由度,以此实现多角度的作物表型图像采集。本申请采用热图回归检测算法实现关键点检测,然后采用UNet为作物姿态关键点检测的最优网络模型,并针对小麦作物表型特征优选采用改进的11关键点检测方法以获得优于原假设关键点的模型检测效果。本申请能够有效识别作物姿态中顶一、二、三叶的夹角以及顶一、二、三叶的长度参数,更直观地显示小麦叶长,叶夹角在干旱胁迫过程中的变化趋势,以满足更多参数的检测需求。本申请为研究多样化的小麦姿态变化,并进行识别与分类提供了有力工具,具有很高的实用价值。
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