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公开(公告)号:CN119363173A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411470707.9
申请日:2024-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04B7/0456 , H04W72/512
Abstract: 一种RIS辅助的毫米波URLLC通信系统混合预编码设计方法。建立RIS辅助的下行毫米波URLLC通信系统模型,并定义用户可达速率;建立以最大化用户可达速率加权和为目标,以发射机数字预编码、模拟预编码和RIS相移矩阵为变量的优化问题;引入辅助变量简化目标函数,并增加相对应的约束条件以保证优化问题的等价性;将等价后的优化问题分解为三个子问题,利用一阶泰勒展开技术、最小欧式距离法和连续凸逼近算法计算优化变量;迭代计算优化变量更新前后所对应用户可达速率加权和之差的绝对值,直到满足预设的终止条件。本发明不仅降低了无线传输的硬件成本,还通过优化波束的发送方向和相位显著提升了URLLC毫米波通信的系统性能。
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公开(公告)号:CN119416073A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411331240.X
申请日:2024-09-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F18/243 , G06F21/31 , G06F21/60 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种联邦森林可信参与方筛选与审核方法和系统,方法包括:模型消费者向云平台提出模型服务需求;云平台发布任务;当某一参与方Pi首次参加任务时,在LGPA处完成注册;云平台依据接受到的所述参与方Pi的任务请求消息对Pi进行身份认证;当参与方Pi通过验证后,云平台决定是否通过该参与方的请求;云平台和若干已通过任务请求获得授权的参与方共同协作完成随机森林树型模型构建;模型消费者向云平台提交酬金,云平台给出结果并反馈;云平台通过主观逻辑模型对参与方Pi进行信誉评估更新信誉等级;云平台依据参与方Pi最近一次的信誉等级分配酬金;本发明相比传统方法能够提高联邦学习系统中参与方的可靠性。
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