公开(公告)号：CN119416073A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411331240.X

申请日：2024-09-24

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 谢云 ,  许浩宇 ,  吴宇程 ,  张佳怡 ,  杨清杰 ,  刘强

IPC: G06F18/243 ,  G06F21/31 ,  G06F21/60 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种联邦森林可信参与方筛选与审核方法和系统，方法包括：模型消费者向云平台提出模型服务需求；云平台发布任务；当某一参与方Pi首次参加任务时，在LGPA处完成注册；云平台依据接受到的所述参与方Pi的任务请求消息对Pi进行身份认证；当参与方Pi通过验证后，云平台决定是否通过该参与方的请求；云平台和若干已通过任务请求获得授权的参与方共同协作完成随机森林树型模型构建；模型消费者向云平台提交酬金，云平台给出结果并反馈；云平台通过主观逻辑模型对参与方Pi进行信誉评估更新信誉等级；云平台依据参与方Pi最近一次的信誉等级分配酬金；本发明相比传统方法能够提高联邦学习系统中参与方的可靠性。