公开(公告)号：CN118536415A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410359288.5

申请日：2024-03-27

Applicant: 南京信息工程大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 张镇东 ,  沈诗婧 ,  赫明春 ,  闫胜业 ,  庞崇文 ,  潘晓华

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/09 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于重建生成模型的二维物理场降阶方法，包括如下步骤：步骤一，首先，使用流体仿真软件内的生成器生成模型需要的训练数据，数据主要由时间戳、条件变量、边界条件变量和对应的仿真结果组成；步骤二，经过步骤一生成数据后，将数据进行归一化处理；步骤三，将经过步骤二归一化处理后的数据中的上一帧的仿真结果作为第一部分输入输入至生成器网络；步骤四，拼接时间戳、条件信息、真实的仿真数据和经过步骤三模型生成数据后输入到判别器中以协同训练生成器和判别器。本发明的基于重建生成模型的二维物理场降阶方法，降低流体仿真的使用门槛，不需要研究人员具有过多的先验知识。

公开(公告)号：CN118709578A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411199047.5

申请日：2024-08-29

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 张志伟 ,  潘晓华 ,  沈诗婧 ,  尹建伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种面向动态演化的服务生态系统仿真构建演化方法，包括如下步骤：步骤一，构建服务生态系统决策生成模型；步骤二，模拟分析服务生态系统动态演化过程；步骤三，基于蒙特卡洛模拟得到的状态转移数据和概率，构建状态方程来描述系统状态的变化，具体如下式所示：#imgabs0##imgabs1#其中#imgabs2#为速率变量向量，表示状态变化的速度；之后进行仿真演算推理，然后根据仿真结果，为服务生态系统的优化和管理提供决策支持。本发明的面向动态演化的服务生态系统仿真构建演化方法，通过步骤一至步骤三的设置，便可简单有效的实现对于服务生态系统仿真构建演化。

公开(公告)号：CN117829165A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311646344.5

申请日：2023-12-04

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 席萌 ,  周洁 ,  杨孟铎 ,  徐晓东 ,  潘晓华 ,  徐坚 ,  尹建伟

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的超采样文本生成方法，包括：(1)将输入文本切分出基本文本单元；(2)基于大语言模型对文本进行特征嵌入，识别相邻基本文本单元之间的语义跃迁，构建由前段、中段、后段组成的文本三元组；(3)每个文本三元组初始化段落嵌入和位置嵌入，和文本嵌入相加得到综合嵌入；(4)将综合嵌入送入超采样模型，捕捉中间被省略的语义信息，得到特征向量；(5)使用多头注意力将特征向量和实际前后段文本的综合嵌入进行信息融合，并与前段文本综合嵌入拼接；(6)将拼接向量送入解码生成器模型，根据前段文本信息和超采样模型对中间语义的补充，生成后续内容。本发明可以提高模型的泛化能力，提升文本生成效果。

公开(公告)号：CN116976946A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310789209.X

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 潘晓华 ,  高扬华 ,  金泳 ,  张志伟 ,  尹建伟

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于SSA和LSTM的烟草销量预测方法，包括以下步骤：获取历史订单数据；采用STL季节分解法对历史订单数据进行数据序列构建，包括趋势序列，季节序列以及剩余序列；针对季节序列采用季节朴素法进行预测，以获得季节预测值；针对趋势序列采用奇异谱分析SSA分解为主分量和细节分量，以获得趋势预测值；针对剩余序列与外部影响因素进行拼接，并进行预测以获得余项预测值；基于获得的季节预测值，趋势预测值以及余项预测值进行整合，以获得综合预测结果作为订货策略的指导。本发明还提供了一种烟草销量预测装置。本发明的方法可以优化企业的出货和订货策略，从而缓解因订供货数据不平衡造成的卷烟成品库存积压的问题。

公开(公告)号：CN116627693A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310574100.4

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 黄逸东 ,  尹建伟 ,  潘晓华 ,  李莹

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种微服务系统中的故障检测方法，属于计算机异常检测技术领域。它解决了异常检查方法大多数为开发人员进行规则过滤并设置阈值等问题。本微服务系统中的故障检测方法包括以下步骤：S3.1：获取目标系统的分布式跟踪数据，并通过所述分布式跟踪数据进行构建，构建出服务调用链；S3.2：获取目标系统的监控数据，使用PCA方法进行降维获得监控数据向量；S3.3：将所述的监控数据向量作为所述服务调用链的权重嵌入服务调用链中；S3.4：将聚合后的服务调用链作为异常检测模型的输入，得到所述异常检测模型输出的对所述目标系统的异常检测结果。本发明具有能降低了对分析人员的专业性要求，能够在提升系统的异常检测效率，降低实现难度和成本等优点。

公开(公告)号：CN116610922A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310856650.5

申请日：2023-07-13

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 潘晓华 ,  周俞彤 ,  叶林辉 ,  吴长安 ,  尹建伟

IPC: G06F18/20 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多策略的非侵入负荷识别方法和系统，包括：将一段待检测电流数据输入至用非侵入式负荷识别模型进行识别：（A）若事件识别模块识别到待检测电流数据中不存在开关事件，则输出多目标识别模块的识别结果；（B）若存在开关事件，（B‑1）若为关闭事件，则输出多目标识别模块的识别结果；（B‑2）若为打开事件，则通过开集识别模块识别打开的用电器是否为集外用电器，（B‑21）若不是集外用电器，则输出多目标识别模块的识别结果；（B‑22）若是集外用电器，对当前待检测电流数据进行标注并保存至训练数据集中；定期采用更新后的训练数据集对非侵入式负荷识别模型进行训练。本发明识别速度快、建模数据量小，单次可识别多种用电器类别。

公开(公告)号：CN114707432B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210628037.3

申请日：2022-06-06

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  吴长安 ,  沈诗婧 ,  尹建伟

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法，包括：（1）基于遗传算法构建锻造工厂生产过程的数学模型，构建目标函数；（2）将生产合同的炉次和加热设备编码成染色体基因；（3）随机生成满足业务逻辑和规则约束的初始种群；（4）对初始种群的个体并进行交叉、变异操作，获得下一代种群；采用精英保留策略记录当前种群的最优解；（5）重复步骤（4）直至达到最大迭代次数；对每一代种群的最优解进行比较，得到全局最优解；（6）若在生产过程中有临时生产合同需要进行插单时，将每个生产工序上未开始的炉次和临时生产合同的生产工单作为输入，重复步骤（2）‑（5）。本发明可以准确评估预测生产时长，提高生产效率。

公开(公告)号：CN115129872A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210703906.4

申请日：2022-06-21

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  沈诗婧 ,  张志伟 ,  尹建伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的小样本文本标注方法，包括：获取已标注样本集与未标注样本集；使用已标注样本集对预构建的标注模型进行训练，使用未标注样本集对训练后的标注模型进行测试；利用判断策略从测试结果中选取出至少一个不确定性文本，构建不确定性文本集；利用预先构建的主动学习框架，对步骤3获得的不确定性文本集进行数据处理与人工标注，获得代表性标注样本集；利用代表性标注样本集，对标注模型进行迭代训练，获得最终的标注模型。本发明还公开了一种基于上述方法构建的文本标注装置。本发明提供的方法通过引入判断策略与主动学习框架，提高了小样本资源的利用率，也缓解人工标注的压力，从而获得高质量的标注模型。

公开(公告)号：CN119863000A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510346617.7

申请日：2025-03-24

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 高扬华 ,  潘晓华 ,  金泳 ,  楼卫东 ,  沈诗婧 ,  陆海良 ,  李香玉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划与多模型协同的货源协同投放系统，包括：零售户销量预测模块，该零售户销量预测模块用于预测零售户的销量；市场需求预估模块，该市场需求预估模块用于预测市场需求，并将预测结果输出；生产动态规划模块，该生产动态规划模块基于国家烟草总局的年生产量要求、已完成的生产进度以及市场需求，动态调整每月针对不同产品的生产计划；货源分配规划模块，该货源分配规划模块基于生产动态规划模块输出的生产计划结果，本发明的基于动态规划与多模型协同的货源协同投放系统，可有效的实现对于烟草货源的精准规划产销供，提升运营效益。

公开(公告)号：CN118779469B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411247105.7

申请日：2024-09-06

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 沈诗婧 ,  金泳 ,  李香玉 ,  高扬华 ,  潘晓华

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，包括如下步骤：步骤一，收集并处理用于构建知识库的信息；步骤二，基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取；步骤三，基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构建多模态知识库；步骤四，基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息，构建领域意图识别模型，确定用户具体需求意图；步骤五，提取用户输入的需求信息，查询知识库，将查询到的知识块输入领域大模型，借助大模型生成能力输出用户所需求查询结果。本发明的基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，弥补了现有大语言模型在处理多模态数据上的不足，增强用户体验感。