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公开(公告)号：CN118779469A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411247105.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，包括如下步骤：步骤一，收集并处理用于构建知识库的信息；步骤二，基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取；步骤三，基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构建多模态知识库；步骤四，基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息，构建领域意图识别模型，确定用户具体需求意图；步骤五，提取用户输入的需求信息，查询知识库，将查询到的知识块输入领域大模型，借助大模型生成能力输出用户所需求查询结果。本发明的基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，弥补了现有大语言模型在处理多模态数据上的不足，增强用户体验感。
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公开(公告)号：CN116976946A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310789209.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA和LSTM的烟草销量预测方法，包括以下步骤：获取历史订单数据；采用STL季节分解法对历史订单数据进行数据序列构建，包括趋势序列，季节序列以及剩余序列；针对季节序列采用季节朴素法进行预测，以获得季节预测值；针对趋势序列采用奇异谱分析SSA分解为主分量和细节分量，以获得趋势预测值；针对剩余序列与外部影响因素进行拼接，并进行预测以获得余项预测值；基于获得的季节预测值，趋势预测值以及余项预测值进行整合，以获得综合预测结果作为订货策略的指导。本发明还提供了一种烟草销量预测装置。本发明的方法可以优化企业的出货和订货策略，从而缓解因订供货数据不平衡造成的卷烟成品库存积压的问题。
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公开(公告)号：CN119863000A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510346617.7
申请日：2025-03-24
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划与多模型协同的货源协同投放系统，包括：零售户销量预测模块，该零售户销量预测模块用于预测零售户的销量；市场需求预估模块，该市场需求预估模块用于预测市场需求，并将预测结果输出；生产动态规划模块，该生产动态规划模块基于国家烟草总局的年生产量要求、已完成的生产进度以及市场需求，动态调整每月针对不同产品的生产计划；货源分配规划模块，该货源分配规划模块基于生产动态规划模块输出的生产计划结果，本发明的基于动态规划与多模型协同的货源协同投放系统，可有效的实现对于烟草货源的精准规划产销供，提升运营效益。
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公开(公告)号：CN118779469B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411247105.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，包括如下步骤：步骤一，收集并处理用于构建知识库的信息；步骤二，基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取；步骤三，基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构建多模态知识库；步骤四，基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息，构建领域意图识别模型，确定用户具体需求意图；步骤五，提取用户输入的需求信息，查询知识库，将查询到的知识块输入领域大模型，借助大模型生成能力输出用户所需求查询结果。本发明的基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，弥补了现有大语言模型在处理多模态数据上的不足，增强用户体验感。
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公开(公告)号：CN119005646A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488748.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种物流园区复杂作业场景非线性智能调度系统，包括：主从跟踪式全景摄像机，该主从跟踪式全景摄像机设有多个，多个主从跟踪式全景摄像机通过局域网连接；人工智能服务器，与主从跟踪式全景摄像机连接；非线性调度服务器，与人工智能服务器连接；个人数字终端，该个人数字终端设有多个，与各个操作员一一对应，该个人数字终端均与非线性调度服务器连接。本发明的物流园区复杂作业场景非线性智能调度系统，解决物流园区复杂作业场景中操作员的多目标跟踪，并对复杂作业进行非线性智能调度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115455286A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211058058.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种基于数据血缘特征和行为语义特征的自注意力推荐方法，包括：利用用户的历史交互序列信息以及涉及产品的数据血缘关系信息基于神经网络训练出产品推荐模型，所述的产品推荐模型包括数据血缘特征提取模块、行为语义建模模块和自注意力解码器；获取目标用户的历史交互序列信息以及涉及产品的数据血缘关系信息并输入训练好的产品推荐模型，输出对应的目标推荐产品。本发明同时还提供了基于数据血缘特征和行为语义特征的自注意力推荐装置及设备。本方法的推荐方法训练出的产品推荐模型，能够进一步利用数据血缘特征和用户行为语义特征，因此能够更加准确地进行物品推荐。
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公开(公告)号：CN119293098A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411478814.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种自适应模糊查询意图的拆解与动态优化方法，包括：获取用户输入的查询问题，使用自然语言处理技术来理解和解析用户的输入；利用大型语言模型,基于用户模糊问题和问题关键词，生成用于回答用户输入问题的假设文档；将所述假设文档与预设领域知识库中的文档进行比较，从而找到与用户问题相关的领域信息；引入自反思机制，使用大型语言模型或文档相似性对比模型，对比知识库中文档与用户模糊问题的相关性，并基于评估结果重新进行意图拆解，将原始问题分解成多个更小、更具体的子问题；将拆解出的子问题呈现给用户，进行人机交互，以改进拆解结果。本发明能精确地捕捉用户的查询意图，提高信息检索的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118297230A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410481987.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的烟用材料采购策略及安全库存优化方法及系统、设备及介质，方法包括如下：将历史订单数据进行预处理，处理后的数据输入得到预测的采购运输周期以及质检周期；通过对采购运输周期及质检周期的计算来获取采购提前期；将历史实际消耗量输入去预测未来的实际消耗量，并从中得到预计最大实际消耗量，最后将预计最大实际消耗数除以30乘以采购提前期天数获得每一种烟用材料的安全库存；将每一种烟草品牌所需用到的烟用材料的平均采购提前期进行降序排序，以获得优化后的采购策略作为订货计划的指导。本发明有效降低烟草公司的仓储成本，还能按时满足烟草公司的烟用材料需求量，提升烟草制作的生产效率，达到一个降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN109728404B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201811623553.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种仓储物流叉车共形RFID泄漏电缆多极化MIMO天线系统，包括设置在叉车上的第一RF通道、第二RF通道和第三RF通道，第一RF通道设置在叉车金属前面板上，且第一RF通道由阅读器垂直引出后围成一个开环，第二RF通道和第三RF通道分别位于第一RF通道的两侧，且第二RF通道延伸至一个叉车臂上，第三RF通道延伸至另一个叉车臂上，第二RF通道和第三RF通道上均设有避让开环的折弯部，第一RF通道、第二RF通道和第三RF通道上均设有开口。本发明充分发挥了泄漏电缆天线易于和叉车共形的优势，使得天线系统带有多种极化，可提高标签读取率。
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公开(公告)号：CN117763384A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311462059.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于用户需求聚类分析的烟草企业知识图谱生成方法，获取信息并对信息进行预处理；利用K‑means聚类算法进行分类；对文本数据进行处理；依据文本数据对应领域的主要维度对分词结果进行分类归纳，构建初始特征词库与对应的初始情感词库；通过筛选和检查构建最终词库，并利用训练后的情感分析模型对用户需求文本数据进行情感分析；构建KANO模型；根据KANO模型制定的需求优先级来确定已有知识图谱的生成方向与内容；以对应的用户需求为关键词收集相关数据，存入对应数据库中；对数据库中的数据预处理，并制定实体与关系的抽取规则，依据抽取规则对数据进行实体抽取与关系抽取，构建三元组，并添加到原知识图谱的对应节点上，以此生成知识图谱。
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