一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法

    公开(公告)号:CN115713673A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211439662.X

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,尤其为一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,包括以下步骤:S1,在服务器内构建水文特征提取卷积网络模型,通过网络收集洪水发生时的水文特征,并将收集到的水文特征组成训练集A,将训练集A送入水文特征提取卷积网络模型中,水文特征提取卷积网络模型对训练集进行处理,得到处理集B;S2,对处理集B进行归一化处理,得到归一数据集C,将归一数据集C送入判定函数内,得到判断值,将判断值与判断阈值进行对比,本发明可以有效解决现有的水位预报方法仍然存在着仍然存在的精度偏低、预见期不足、难以满足时代发展、社会进步所要求的越来越高的预报精度要求,而且极易造成数据资源浪费的问题。

    一种用于气象灾害防御教学的演示教具

    公开(公告)号:CN217821907U

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202221885026.5

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本实用新型公开了教学辅助装置技术领域的一种用于气象灾害防御教学的演示教具,包括底座;两个调节滑座,滑动连接于所述底座上,且两个所述调节滑座上各设有建筑模型;吹风单元,用于产生吹向两个所述建筑模型之间的气流;风力检测单元,用于检测两个建筑模型不同间距情况下由两个建筑模型之间吹出的气流大小。本实用新型的有益效果是:通过两个调节滑座的移动,以调节两个建筑模型的横向间距,使得能够改变气流压缩程度,进而可分析出横向间距改变对狭管效应的影响,以达到较佳的教学演示效果,通过设置压力传感器与橡胶环的接触,并通过压力传感器压力变化,进而能够直观地得出建筑模型间距改变对气流压力的影响。

    一种基于新安江模型的动态山洪临界雨量预报方法

    公开(公告)号:CN109979172A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910283595.9

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于新安江模型的动态山洪临界雨量预报方法,包括以下步骤:S1.采集发生山洪的小流域水文信息;S2.构建三水源新安江模型;S3.确定临界流量;S4.实时预报动态临界雨量。本发明通过三水源新安江模型计算考虑了流域前期水文条件的影响,得到实时动态的山洪临界雨量预报方法。采用二分法迭代计算临界雨量值是收敛的,优化了计算速度。本发明方法可以推广至各气象水文部门,取代目前普遍采用的临界雨量固定值预警指标。该方法有效提高了山洪临界雨量预警指标与自然条件的吻合程度,为进一步提高山洪灾害预警精度提供了有力的技术支撑。

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