-
公开(公告)号:CN115713673A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211439662.X
申请日:2022-11-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)
IPC: G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,尤其为一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,包括以下步骤:S1,在服务器内构建水文特征提取卷积网络模型,通过网络收集洪水发生时的水文特征,并将收集到的水文特征组成训练集A,将训练集A送入水文特征提取卷积网络模型中,水文特征提取卷积网络模型对训练集进行处理,得到处理集B;S2,对处理集B进行归一化处理,得到归一数据集C,将归一数据集C送入判定函数内,得到判断值,将判断值与判断阈值进行对比,本发明可以有效解决现有的水位预报方法仍然存在着仍然存在的精度偏低、预见期不足、难以满足时代发展、社会进步所要求的越来越高的预报精度要求,而且极易造成数据资源浪费的问题。
-
公开(公告)号:CN119375981A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411264963.2
申请日:2024-09-10
Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)
IPC: G01W1/10 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于气象指数的区域性巨灾暴雨过程判定方法,包括以下步骤:S1.获取被关注区域内所有气象观测站不少于30年的降水历史数据、暴雨灾情记录以及社会经济数据;S2.确定区域性暴雨过程判定条件,筛选区域性暴雨过程;S3.根据区域性暴雨过程所对应的数据,建立区域性暴雨过程数据库;S4.计算每次区域性暴雨过程的灾情指数,根据灾情指数确定历史暴雨巨灾事件;S5.计算每次区域性暴雨过程的气象指数,根据历史暴雨巨灾事件的气象指数,确定巨灾暴雨气象指数判定阈值;S6.利用阈值法进行巨灾暴雨过程判定。本发明利用气象数据计算暴雨过程气象指数,快速进行区域性巨灾暴雨过程判定,为有效应对暴雨灾害提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN117312875B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311323941.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F16/2457 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN算法的区域性高温事件相似判别方法,该方法包括以下步骤:S1、获取被关注地区不少于三十年的逐日最高气温历史数据和曾经发生的高温灾情记录;S2、以35℃为限划分高温事件,结合高温灾情记录,确定被关注地区的区域性高温事件;S3、集合所有区域性高温事件,构建历史区域性高温事件数据库;S4、通过KNN分类算法从历史区域性高温事件数据库中筛选出与待查询区域性高温事件最相近的K个历史事件;S5、分别计算历史事件与待查询高温事件之间的欧式距离并转化为相似度,则相似度数值最小的历史事件即被认定为是与待查询高温事件最相似的区域性高温事件,从而为气象服务业务所使用。
-
公开(公告)号:CN117312875A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311323941.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F16/2457 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN算法的区域性高温事件相似判别方法,该方法包括以下步骤:S1、获取被关注地区不少于三十年的逐日最高气温历史数据和曾经发生的高温灾情记录;S2、以35℃为限划分高温事件,结合高温灾情记录,确定被关注地区的区域性高温事件;S3、集合所有区域性高温事件,构建历史区域性高温事件数据库;S4、通过KNN分类算法从历史区域性高温事件数据库中筛选出与待查询区域性高温事件最相近的K个历史事件;S5、分别计算历史事件与待查询高温事件之间的欧式距离并转化为相似度,则相似度数值最小的历史事件即被认定为是与待查询高温事件最相似的区域性高温事件,从而为气象服务业务所使用。
-
公开(公告)号:CN109979172A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910283595.9
申请日:2019-04-09
Applicant: 南京信息工程大学 , 河北省气象灾害防御中心
Abstract: 本发明公开了一种基于新安江模型的动态山洪临界雨量预报方法,包括以下步骤:S1.采集发生山洪的小流域水文信息;S2.构建三水源新安江模型;S3.确定临界流量;S4.实时预报动态临界雨量。本发明通过三水源新安江模型计算考虑了流域前期水文条件的影响,得到实时动态的山洪临界雨量预报方法。采用二分法迭代计算临界雨量值是收敛的,优化了计算速度。本发明方法可以推广至各气象水文部门,取代目前普遍采用的临界雨量固定值预警指标。该方法有效提高了山洪临界雨量预警指标与自然条件的吻合程度,为进一步提高山洪灾害预警精度提供了有力的技术支撑。
-
-
-
-