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公开(公告)号：CN114710410B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210634436.0
申请日：2022-06-07
IPC: H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/0833 , H04W24/02 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统，优化方法包括：通过分析网络特征状态数据信息，建立动态多服务台队列模型和异质特征数据信息年龄模型；定义优化前后不同特征数据的信息年龄、服务器接收队列长度以及路由效果为损失函数，建立问题约束模型，通过深度强化学习求解不同特征数据更新频率间隔，改善不同特征状态数据的更新频率对路由性能的影响。网络终端采集特征状态数据并送达控制器的过程满足负指数分布，能够计算服务器接收不同类型特征数据的最佳更新频率，结果表明该优化方法能够有效提升系统时效性和路由选取有效性；能够有效应对车际移动自组网信息时效性差、队列资源受限等问题。
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公开(公告)号：CN114710410A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210634436.0
申请日：2022-06-07
IPC: H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/0833 , H04W24/02 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统，优化方法包括：通过分析网络特征状态数据信息，建立动态多服务台队列模型和异质特征数据信息年龄模型；定义优化前后不同特征数据的信息年龄、服务器接收队列长度以及路由效果为损失函数，建立问题约束模型，通过深度强化学习求解不同特征数据更新频率间隔，改善不同特征状态数据的更新频率对路由性能的影响。网络终端采集特征状态数据并送达控制器的过程满足负指数分布，能够计算服务器接收不同类型特征数据的最佳更新频率，结果表明该优化方法能够有效提升系统时效性和路由选取有效性；能够有效应对车际移动自组网信息时效性差、队列资源受限等问题。
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公开(公告)号：CN116545853A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310806716.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/12 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群的一体化网络多目标优化资源管理方法，包括以下步骤：通过分析确定性业务的数据信息，结合一体化网络节点运动轨迹，建立基于多业务多需求的动态一体化网络节点通信系统模型；定义丢包率、时延、业务接受率为目标函数，建立问题约束模型，通过改进量子粒子群方法求解不同业务需求下网络切片优化方案。本发明在尽力满足确定性业务QoS需求的基础上，能够有效提高业务接受率、降低业务丢包率。
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公开(公告)号：CN113691598A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110933827.8
申请日：2021-08-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种星地融合网络的协同缓存策略，包括以下步骤：分析边缘节点的部署模式，设计基于边缘计算技术的星地融合网络层次协同缓存架构；研究星地融合网络缓存请求的通信过程，建立内容时延最小化交付模型，设计网络内容更新的关键决策参数，利用卫星进行预缓存，设计星地融合网络多级边缘节点内容协同缓存算法。本发明所提出的网络架构和缓存策略可以显著降低内容交付时延，提高边缘节点命中率，满足网络确定性服务要求。
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公开(公告)号：CN117201385A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311097527.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可用能量的卫星网络节能路由方法，用于降低节点能量消耗、网络丢包率和业务端到端时延，延长卫星网络寿命；该方法包括以下步骤：根据卫星轨道参数、所在位置、太阳能帆板参数、当前剩余能量等信息，计算卫星节点的可用能量；选择端到端时延、剩余可用能量、丢包率作为路由优化目标，构建相应的条件约束；通过分析三类业务对时延的不同要求和流量特征，为每种业务选择不同的决策因素线性加权作为路由权重，然后通过Dijkstra算法获得最短路径。本发明相较于以往能耗均衡的算法能够降低能量消耗，同时减少低时延类业务和普通类业务的端到端时延和减轻网络业务因能量问题导致的数据丢失，并能够延长卫星网络的寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116545853B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310806716.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/12 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群的一体化网络多目标优化资源管理方法，包括以下步骤：通过分析确定性业务的数据信息，结合一体化网络节点运动轨迹，建立基于多业务多需求的动态一体化网络节点通信系统模型；定义丢包率、时延、业务接受率为目标函数，建立问题约束模型，通过改进量子粒子群方法求解不同业务需求下网络切片优化方案。本发明在尽力满足确定性业务QoS需求的基础上，能够有效提高业务接受率、降低业务丢包率。
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公开(公告)号：CN113691598B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110933827.8
申请日：2021-08-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/55 , H04L67/1042 , H04L67/2885
Abstract: 本发明公开了一种星地融合网络的协同缓存策略，包括以下步骤：分析边缘节点的部署模式，设计基于边缘计算技术的星地融合网络层次协同缓存架构；研究星地融合网络缓存请求的通信过程，建立内容时延最小化交付模型，设计网络内容更新的关键决策参数，利用卫星进行预缓存，设计星地融合网络多级边缘节点内容协同缓存算法。本发明所提出的网络架构和缓存策略可以显著降低内容交付时延，提高边缘节点命中率，满足网络确定性服务要求。
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公开(公告)号：CN114741852A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210294682.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法，包括以下步骤：建立考虑电动汽车随机充电需求的多阶段充放电调度控制马氏决策模型，确定模型约束条件和优化目标；基于蒙特卡洛模拟仿真生成电动汽车未来充电需求样本路径；结合问题结构特征对电动汽车可行充放电行为集合进行约减筛选；采用基于仿真的策略改进算法计算每个可行行为的Q因子，更新基础策略以得到改进策略。本发明得到的充放电调度策略考虑了多时段充放电控制影响，能够适应未来不确定充电需求变化，同时能够提高电动汽车充放电调度控制的求解速度和效率。
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公开(公告)号：CN113992753A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111206558.1
申请日：2021-10-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04B7/185 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的天地一体信息中心网络缓存策略，包括以下步骤：建立基于SDN‑ICN架构的卫星缓存策略模型，收集卫星节点缓存日志文件，建立缓存特征数据集；使用特征数据集通过支持向量机离线建立缓存决策模型，用于星上在线缓存决策；使用缓存决策模型和最大存活时间进行星上缓存替换，适应卫星动态性。该策略能够有效利用卫星节点的存储空间，提升卫星节点的缓存命中率，降低天地一体化网络的数据传输时延。
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公开(公告)号：CN113992753B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111206558.1
申请日：2021-10-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04B7/185 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的天地一体信息中心网络缓存策略，包括以下步骤：建立基于SDN‑ICN架构的卫星缓存策略模型，收集卫星节点缓存日志文件，建立缓存特征数据集；使用特征数据集通过支持向量机离线建立缓存决策模型，用于星上在线缓存决策；使用缓存决策模型和最大存活时间进行星上缓存替换，适应卫星动态性。该策略能够有效利用卫星节点的存储空间，提升卫星节点的缓存命中率，降低天地一体化网络的数据传输时延。
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