公开(公告)号：CN118840569A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411048064.9

申请日：2024-08-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杜媛媛 ,  张雅 ,  黄章克 ,  康丰锦 ,  王露逸 ,  曾荣

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的土壤颜色识别与相关属性快速预测方法，包括：拍摄土壤样本图像和孟塞尔比色卡图像，获取土样图像和比色卡图像RGB颜色值，基于比色卡图像RGB颜色值与比色卡实际RGB颜色值，建立土壤颜色线性校正模型，并对土样图像RGB颜色值进行校正，得到校正后的RGB颜色值作为土样颜色；将校正后的RGB颜色值从RGB色彩空间转换为四个色彩空间下的颜色值，从而得到13个色彩参数的值；以13个色彩参数为自变量，土壤属性为因变量，采用多元线性逐步回归方法建模，得到土壤属性预测模型实现土壤属性的预测。本发明将手机作为便捷的传感器，应用现有数据进行分析处理，能够快速便捷地解决土壤颜色识别与相关属性预测问题。

公开(公告)号：CN120028276A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510518516.3

申请日：2025-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 顾佳菁 ,  李昕燃 ,  顾名扬 ,  郑光辉 ,  焦彩霞 ,  曾荣

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/47 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于室内高光谱和线性回归的土壤碳酸钙含量预测方法，包括：采集土壤样本并进行预处理；测定土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据；测定土壤样本的碳酸钙含量；对土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据进行断点校正、去趋势和连续统去除处理；在处理后的数据中选取2330‑2360nm波段的光谱反射率数据，计算其最大吸收深度；基于碳酸钙含量和最大吸收深度，建立线性回归模型；基于线性回归模型和目标地区土壤样本的光谱反射率数据，预测目标地区土壤样本的碳酸钙含量。本发明具有高效精确、成本低廉、环境友好的特点，能够为土壤质量评估、精准农业和生态环境保护等领域提供支持。