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公开(公告)号：CN119541504A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411437885.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型集成的鸟声识别方法，包括以下步骤：(1)获取鸟声信号并对对数据进行预处理；(2)结合梅尔频率倒谱系数、短时傅里叶变换和分贝转换特征提取方法，从鸟声数据中提取出关键特征；(3)使用多个改进后的预训练卷积神经网络模型分别进行训练；每个卷积神经网络模型具有不同的结构或参数设置，以捕捉鸟声的不同特征；(4)使用指数平滑方法与加权平滑方法设计集成模块，将多个训练好的卷积神经网络模型进行集成；将各个模型的输出结果融合；(5)对集成后的模型进行综合性能评估；本发明显著提升了鸟声识别的总体准确率。
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公开(公告)号：CN117782108B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410212720.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种应用于海洋中尺度漩涡探测的多无人机定位系统及方法，首先通过卫星获取中尺度漩涡的模糊位置，然后利用无人机携带温度传感器，根据中尺度漩涡内部水温与周围水温相差较大这一特点，利用基于改进矩形波式Z字形遍历的漩涡发现方法和基于PSO的漩涡跟踪方法，实现了对温度的实时监测和漩涡中心的精准定位。解决了根据海面高度异常数据不能检测到中尺度的漩涡以及由海表面温度数据跟踪漩涡存在不稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN117782108A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410212720.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种应用于海洋中尺度漩涡探测的多无人机定位系统及方法，首先通过卫星获取中尺度漩涡的模糊位置，然后利用无人机携带温度传感器，根据中尺度漩涡内部水温与周围水温相差较大这一特点，利用基于改进矩形波式Z字形遍历的漩涡发现方法和基于PSO的漩涡跟踪方法，实现了对温度的实时监测和漩涡中心的精准定位。解决了根据海面高度异常数据不能检测到中尺度的漩涡以及由海表面温度数据跟踪漩涡存在不稳定性的问题。
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