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公开(公告)号:CN106370403A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610698405.6
申请日:2016-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测的瞬时频率估计方法,在于利用短时傅立叶变换的时频谱图你能有效体现信号各界分量的频率变化和SOBEL算子边缘检测的有效提取图片像素变化的边界的技术,将两者结合,从而有效的提取出信号的某一阶分量的频率。本发明使用图像处理技术中的边缘检测技术,在合适的参数下能够快速的确定频率边缘,较其他方法在复杂度和计算量上都有明显的优势。
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公开(公告)号:CN105547627A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201610060829.X
申请日:2016-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于WPT-CEEMD的旋转机械特征提取方法,首先运用WPT良好的局部分析能力对噪声部分进行消除或者对有用频率段进行提取,再进行CEEMD自适应分解,最后对分解后存在的少量频率混叠部分再次利用WPT予以修正,从而实现对特征频率信号的提取。本发明将WPT与CEEMD相结合,克服了在现有故障诊断方法中存在频率混叠、不具有自适应性等缺点。
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公开(公告)号:CN105547627B
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201610060829.X
申请日:2016-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于WPT‑CEEMD的旋转机械特征提取方法,首先运用WPT良好的局部分析能力对噪声部分进行消除或者对有用频率段进行提取,再进行CEEMD自适应分解,最后对分解后存在的少量频率混叠部分再次利用WPT予以修正,从而实现对特征频率信号的提取。本发明将WPT与CEEMD相结合,克服了在现有故障诊断方法中存在频率混叠、不具有自适应性等缺点。
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公开(公告)号:CN105606894A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201610060143.0
申请日:2016-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了基于模拟退火算法的瞬时频率估计方法,引入了模拟退火算法(SA),将其与短时傅里叶变换(STFT)相结合,提出了STFT-SA瞬时频率估计算法。STFT-SA算法以信号时频谱图为基础,利用模拟退火算法寻求最优路径的思想,结合旋转机械非平稳信号的特点,实现旋转机械振动信号的一阶瞬时频率提取,对于高噪声、邻近阶比等振动信号都具有非常好的效果。
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公开(公告)号:CN204561251U
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201520237985.X
申请日:2015-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A45D8/00
Abstract: 本实用新型公开了一种自适应发光发声的发卡,包括发卡结构架以及设置在发卡结构架上的太阳能电板、充电电池、按钮开关、光敏传感器、比较器、发音器和数个发光器,所述太阳能电板连接充电电池,为其充电,充电电池经按钮开关分别连接光敏传感器、比较器、发音器和发光器,为它们供电,所述比较器的输入端连接光敏传感器,它的输出端分别连接发音器和发光器;所述光敏传感器接收外界光信号并将其转化为电信号后送给比较器,比较器将接收到的电信号与基准信号比较后输出控制信号,控制发音器和发光器的启闭。本实用新型通过采集外界光信号来判断无光环境,自动点亮发光器、播放音乐,起到在无光情况下的装饰效果。
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