公开(公告)号：CN119781943A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510265198.4

申请日：2025-03-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田入运 ,  张宇星 ,  陈玉扬 ,  曹一涵 ,  韦中 ,  严飞

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请公开了边缘网络实时成像任务分配方法、任务分配系统及成像系统，属于边缘计算任务调度技术领域。包括获取任务及任务中的子任务；根据依赖关系划分子任务，所述依赖关系包括时间依赖性和分数依赖性，满足依赖关系条件下，以最小化实时成像的总完成时间为目标得到最佳的任务分配方案；执行最佳的任务分配方案，预测传感器节点对子任务的完成时间，并根据完成时间动态调度子任务分配到的传感器节点。解决传统地震勘探成像方法在中心服务器进行成像处理，存在数据传输延迟高、资源利用率低的问题，对子任务进行分配，实现对资源的高效利用，提升成像的实时性。

公开(公告)号：CN119535200A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510106165.5

申请日：2025-01-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田入运 ,  张宇星 ,  陈玉扬 ,  曹一涵 ,  韦中

IPC: G01R31/327 ,  G01R19/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘神经网络的继电器故障检测系统及预测方法，属于继电器故障检测技术领域，包括电压电流检测模块、显示模块、微处理器以及上位机，电压电流检测模块接入继电器的供电回路，对电压电流数据进行采集，并将数据传输至微处理器；微处理器嵌入在上位机中经过训练的继电器故障预测模型，通过接收到的电压电流数据，判断继电器所处状态，并进行故障预测，通过接收到的电压电流数据，判断继电器所处状态，并进行故障预测，将预测结果在显示模块中显示。能够可以实时预测出继电器故障时间。