一种基于时间序列的预测方法

    公开(公告)号:CN102495937A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110316264.4

    申请日:2011-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的预测方法。本发明的预测方法包括以下步骤:使用均生函数方法对原始时间序列进行延拓,得到延拓序列;通过最优子集回归方法对延拓序列进行删选,选出最优子集;以上步骤得到的最优子集作为训练集,以原始时间序列作为输出,对BP神经网络进行训练,得到BP神经网络预测模型;利用BP神经网络预测模型进行预测。本发明将均生函数最优子集回归方法与神经网络相结合,建立了一种新的MGF-OSR-BP预报模型,这种预报模型从模型本身和构造学习矩阵两方面进行了考虑,使得预测的准确率更高,可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴。

    一种局部差值极化的指纹活性检测方法

    公开(公告)号:CN113688775A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111036782.0

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种局部差值极化的指纹活性检测方法,其特征在于:首先利用LBP来提取指纹图像特征,再利用鲁棒主成分分析法将LBP特征图进行降秩操作,对低秩部分利用局部阈值极化算法进行极化分割,并对其进行特征统计,转化成特征向量并进行特征选择,最后把构造的特征作为分类器的输入,用于后续模型的训练和测试,鉴别待测指纹图像是否为伪造指纹。本发明能够有效降低噪声对特征识别的误导,使得原有的纹理特征更加清晰,且准确率得到了提升,增强了对用户的信息和财产安全的保护。

    一种无线自组网的路由方法

    公开(公告)号:CN102333314A

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN201110316902.2

    申请日:2011-10-19

    Abstract: 本发明涉及一种无线自组网的路由方法,属于网络技术领域。本发明路由方法对现有AODV协议进行改进:发送数据的源节点在收到非目的节点的其它中间节点的路径响应分组后,首先不发送数据,而是先发送一个探测数据包,要求目的节点回应,如果收到目的节点的回应,那么就认为此路径上不存在路由黑洞,进行数据发送;如果发送节点没有收到目的节点的回应,那么就放弃此路由,重新选择其他路由。本发明仅需通过对AODV协议进行简单修改,即可实现在无线自组网中防范常规路由黑洞攻击的目的,提高了无线自组网的安全性。

    一种基于低秩LBP和局部差值极化的指纹活性检测方法

    公开(公告)号:CN113688775B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111036782.0

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种局部差值极化的指纹活性检测方法,其特征在于:首先利用LBP来提取指纹图像特征,再利用鲁棒主成分分析法将LBP特征图进行降秩操作,对低秩部分利用局部阈值极化算法进行极化分割,并对其进行特征统计,转化成特征向量并进行特征选择,最后把构造的特征作为分类器的输入,用于后续模型的训练和测试,鉴别待测指纹图像是否为伪造指纹。本发明能够有效降低噪声对特征识别的误导,使得原有的纹理特征更加清晰,且准确率得到了提升,增强了对用户的信息和财产安全的保护。

    一种气象实景监控及实时传输系统

    公开(公告)号:CN202565314U

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201220190809.1

    申请日:2012-05-02

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本实用新型涉及一种气象实景监控及实时传输系统,包括省级实时监控系统、市级实时监控系统和基层测站系统,三者之间通过专用网络进行数据传输,实现对监测点气象信息进行更加全面的实时数值监测和实时视频监测,为气象监测提供了一种功能合理、具有创新型的气象基层测报业务管理模式,并且本实用新型设计的一种气象实景监控及实时传输系统能够使基层台站长期安全、稳定、可靠的获取气象观测数据。

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