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公开(公告)号:CN106251026A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610674402.9
申请日:2016-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法,针对传统DBSCAN算法对雷电预报的不足,从参数赋值选择和优化内存结构这两方面,将VDBSCAN算法和IDBSCAN算法进行复合,用复合后提出的PDBSCAN算法对雷电数据进行等时段聚类,通过对各等时段下的最大雷电簇的空间中心进行线性拟合,求得下一时刻的雷电密度最大发生区的空间坐标。该算法不仅考虑了雷电簇内部密度变化单一的情况,也克服DBSCAN算法对变密度情况下易出错的情况,完善了对雷电可能出现的各类空间分布形态的参数选取。同时,较好地优化了算法运行时的存储结构,提高了运算效率。
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