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公开(公告)号:CN104820754A
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201510243952.0
申请日:2015-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法,包括以下步骤:步骤A,利用卫星降水数据的年降水数据与归一化植被指数之间关系建立统计模型,获得降尺度的年降水量;步骤B,采用地理差异分析方法校准由步骤A获得的降尺度的年降水量;步骤C,由步骤B获得的校准后的降尺度的年降水量加权分解成月降水数据;步骤D,采用地理差异分析方法校准由步骤C获得的月降水数据,获得校准后的月降水数据。本发明其相比于传统方法相关性更高,误差更小。
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公开(公告)号:CN106251026A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610674402.9
申请日:2016-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法,针对传统DBSCAN算法对雷电预报的不足,从参数赋值选择和优化内存结构这两方面,将VDBSCAN算法和IDBSCAN算法进行复合,用复合后提出的PDBSCAN算法对雷电数据进行等时段聚类,通过对各等时段下的最大雷电簇的空间中心进行线性拟合,求得下一时刻的雷电密度最大发生区的空间坐标。该算法不仅考虑了雷电簇内部密度变化单一的情况,也克服DBSCAN算法对变密度情况下易出错的情况,完善了对雷电可能出现的各类空间分布形态的参数选取。同时,较好地优化了算法运行时的存储结构,提高了运算效率。
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