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公开(公告)号:CN118567366B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411055461.9
申请日:2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的无人船编队协同作业方法,包括以下步骤:(1)多艘无人船协同构建养殖水域地图;(2)设置各艘无人船的编队初始位置和编队的拓扑结构;(3)设定领航船并规划领航轨迹;(4)跟随船计算期望位置和期望航向角;计算跟随船实际位置与期望位置之间的位置误差,以及实际航向与期望航向之间的角度误差;(5)提取回声信号的强度、频率和时间延迟计算鱼群的精确位置和密度;(6)计算每艘跟随船与设定的投喂目标点之间的欧式距离,并从小到大排序;(7)结合基于人工势场法改进的动态虚拟障碍势场法执行投喂任务;(8)跟随领航船返回编队位置;本发明提升了无人船在复杂水域环境中的任务执行能力和避障性能。
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公开(公告)号:CN118445521B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410903542.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种抗遮挡的无人机目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)通过机载摄像头获取视频流,手动框选所要跟踪的目标对象的边界框;(2)对所框选的目标对象边界框内的图像进行HOG方向梯度直方图,CN颜色直方图,LBP局部二值模式的特征提取;(3)分别对HOG、CN、LBP特征向量进行滤波操作;计算在HOG、CN、LBP特征下的响应值;计算在HOG、CN、LBP特征下的平均峰值能量;(4)通过各个特征下的平均峰值相关能量计算出HOG、CN、LBP特征下的权重;并求出融合后的响应图;(5)计算融合后的平均相关能量;(6)构建目标抗遮挡策略以及目标匹配策略;本发明在目标出现遮挡或丢失时,可以继续跟踪。
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公开(公告)号:CN118445521A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410903542.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种抗遮挡的无人机目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)通过机载摄像头获取视频流,手动框选所要跟踪的目标对象的边界框;(2)对所框选的目标对象边界框内的图像进行HOG方向梯度直方图,CN颜色直方图,LBP局部二值模式的特征提取;(3)分别对HOG、CN、LBP特征向量进行滤波操作;计算在HOG、CN、LBP特征下的响应值;计算在HOG、CN、LBP特征下的平均峰值能量;(4)通过各个特征下的平均峰值相关能量计算出HOG、CN、LBP特征下的权重;并求出融合后的响应图;(5)计算融合后的平均相关能量;(6)构建目标抗遮挡策略以及目标匹配策略;本发明在目标出现遮挡或丢失时,可以继续跟踪。
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公开(公告)号:CN118644796B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411089708.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机航拍图像目标检测方法,包括以下步骤:(1)获取准备无人机小目标数据集并进行预处理;(2)引入C3CBAM注意力模块,将yolov5s的Backbone特征提取网络中的C3模块全部替换为C3CBAM模块;(3)将yolov5s的Backbone特征提取网络中第四层增加FEM模块;(4)将yolov5s的head层中引入SCAM模块增加23、24、25三个特征处理层;(5)将yolov5s的Detect检测层引入ASFF模块;(6)用改进的yolov5s模型进行训练与验证,对改进的模型进行评估;本发明增强小目标检测的性能。
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公开(公告)号:CN118444685B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410903534.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法,包括以下步骤:(1)基于预设的无人艇运动学模型和动力学模型得到各艘无人艇的控制信号并进行编队;(2)在编队阶段,确定领航无人艇和跟随无人艇,基于一致性构建无人艇编队。判断预设范围内是否存在来袭无人艇;(3)将任务环境简化为二维平面,同时获取当前时刻无人艇编队中每艘无人艇的任务环境信息,并将任务划分为跟踪阶段和拦截阶段;(4)跟踪阶段,无人艇以领航‑跟随编队的策略向来袭无人艇移动;拦截阶段,所有无人艇以动态包围策略拦截目标;本发明有助于保持不同模式之间的稳态特性。
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公开(公告)号:CN118567366A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411055461.9
申请日:2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的无人船编队协同作业方法,包括以下步骤:(1)多艘无人船协同构建养殖水域地图;(2)设置各艘无人船的编队初始位置和编队的拓扑结构;(3)设定领航船并规划领航轨迹;(4)跟随船计算期望位置和期望航向角;计算跟随船实际位置与期望位置之间的位置误差,以及实际航向与期望航向之间的角度误差;(5)提取回声信号的强度、频率和时间延迟计算鱼群的精确位置和密度;(6)计算每艘跟随船与设定的投喂目标点之间的欧式距离,并从小到大排序;(7)结合基于人工势场法改进的动态虚拟障碍势场法执行投喂任务;(8)跟随领航船返回编队位置;本发明提升了无人船在复杂水域环境中的任务执行能力和避障性能。
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公开(公告)号:CN118644796A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411089708.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机航拍图像目标检测方法,包括以下步骤:(1)获取准备无人机小目标数据集并进行预处理;(2)引入C3CBAM注意力模块,将yolov5s的Backbone特征提取网络中的C3模块全部替换为C3CBAM模块;(3)将yolov5s的Backbone特征提取网络中第四层增加FEM模块;(4)将yolov5s的head层中引入SCAM模块增加23、24、25三个特征处理层;(5)将yolov5s的Detect检测层引入ASFF模块;(6)用改进的yolov5s模型进行训练与验证,对改进的模型进行评估;本发明增强小目标检测的性能。
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公开(公告)号:CN118570740A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411056896.5
申请日:2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/40 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV5的公交站台场景车辆行人检测方法,包括以下步骤:(1)在公交站台安装摄像头,采集视频数据,构建数据集;(2)基于YOLOV5框架,重构网络得到轻量化网络模型;(3)采用改进距离交并比非极大值抑制算法TDIOU‑NMS来优化冗余候选预测框;(4)训练构建的改进YOLOV5的公交站台场景车辆行人检测模型;(5)将训练好的改进YOLOV5的公交站台场景车辆行人检测模型对验证集进行目标识别,并对模型的检测效果进行评价;本发明优化后的神经网络模型具有更高的置信度和检测速度,能将摄像头视频捕捉的车辆行人实时准确的进行识别,并且精度高、速度快,满足实时检测需求。
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公开(公告)号:CN118444685A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410903534.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法,包括以下步骤:(1)基于预设的无人艇运动学模型和动力学模型得到各艘无人艇的控制信号并进行编队;(2)在编队阶段,确定领航无人艇和跟随无人艇,基于一致性构建无人艇编队。判断预设范围内是否存在来袭无人艇;(3)将任务环境简化为二维平面,同时获取当前时刻无人艇编队中每艘无人艇的任务环境信息,并将任务划分为跟踪阶段和拦截阶段;(4)跟踪阶段,无人艇以领航‑跟随编队的策略向来袭无人艇移动;拦截阶段,所有无人艇以动态包围策略拦截目标;本发明有助于保持不同模式之间的稳态特性。
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