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公开(公告)号：CN116080407B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211555066.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于无线能量传输的无人机能耗优化方法与系统，涉及移动边缘计算领域。该基于无线能量传输的无人机能耗优化方法，基于WPT能量发射器与无人机之间的通信方式构建应急救援系统模型；基于应急救援系统模型，计算无人机收集到的无线能量以及无人机飞行的能量消耗；计算无人机在本地计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在本地计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和计算能耗；计算无人机在卸载计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在卸载计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和通信能耗。本发明在确保完成应急救援任务的同时，使无人机能够充分利用收集到的无线能量，提高无人机剩余能量，延长无人机工作时间。
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公开(公告)号：CN116172531B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310451221.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波散射变换的血压变化趋势估计方法，该方法包括采集受试者的动脉血压信号和PPG信号并进行预处理；将预处理后的PPG信号和动脉血压信号分段，提取收缩压和舒张压数值，保留信号质量好的PPG信号段并进行小波散射，获得小波散射系数；获取小波散射系数差值、收缩压和舒张压变化量，并建立训练集和测试集；构建基于非因果时间卷积网络的血压回归模型；对血压回归模型进行训练；对训练好的血压回归模型进行验证。本发明解决了现有基于脉搏波的深度学习血压估计技术需要大量数据来训练模型、泛化能力有限，应用到不同环境和不同人群中时需要针对新用户额外采集数据进行模型微调和校准的问题。
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公开(公告)号：CN116172531A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310451221.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波散射变换的血压变化趋势估计方法，该方法包括采集受试者的动脉血压信号和PPG信号并进行预处理；将预处理后的PPG信号和动脉血压信号分段，提取收缩压和舒张压数值，保留信号质量好的PPG信号段并进行小波散射，获得小波散射系数；获取小波散射系数差值、收缩压和舒张压变化量，并建立训练集和测试集；构建非因果时间卷积网络；对非因果时间卷积网络进行训练；对训练好的非因果时间卷积网络进行验证。本发明解决了现有基于脉搏波的深度学习血压估计技术需要大量数据来训练模型、泛化能力有限，应用到不同环境和不同人群中时需要针对新用户额外采集数据进行模型微调和校准的问题。
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公开(公告)号：CN116080407A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211555066.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于无线能量传输的无人机能耗优化方法与系统，涉及移动边缘计算领域。该基于无线能量传输的无人机能耗优化方法，基于WPT能量发射器与无人机之间的通信方式构建应急救援系统模型；基于应急救援系统模型，计算无人机收集到的无线能量以及无人机飞行的能量消耗；计算无人机在本地计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在本地计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和计算能耗；计算无人机在卸载计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在卸载计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和通信能耗。本发明在确保完成应急救援任务的同时，使无人机能够充分利用收集到的无线能量，提高无人机剩余能量，延长无人机工作时间。
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