一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法

    公开(公告)号:CN113590232A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110965259.X

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法,包括搭建中继边缘网络任务卸载策略模型;更新数字孪生体环境中对应的各个部分的状态;将数字孪生体的参数传入模拟任务卸载系统进行迭代训练,得到最优任务卸载策略模型;将最优任务卸载策略模型传输到模拟人工控制界面进行备份;将当前的数字孪生参数训练模型以及最优任务卸载策略模型传输到数字孪生体环境缓存,并由现实中的边缘服务器转发给每个中继节点,中继节点再转发给与其通信的用户终端;用户终端和中继节点根据最优任务卸载策略模型进行相应的任务卸载。本发明可以减少现实5G边缘计算技术在落地过程中的试错成本,提高了落地效率。

    基于空地协同边缘计算网络的任务安全卸载策略确定方法

    公开(公告)号:CN112104494B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202010939692.1

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于空地协同边缘计算网络的任务安全卸载策略确定方法,属于无线通信与计算融合领域。包括:1)将数据任务上传至无人机微云,计算任务处理时延与能耗;2)将数据任务上传至远端基站边缘云,计算任务处理时延与能耗;3)综合考虑数据任务卸载的安全性和能效性,计算任务卸载的安全能效函数;4)得到任务卸载过程中兼具安全性和能效性的最大化优化问题。本发明方法通过融合无人机微云和远端基站边缘云协同计算模式,为计算密集型应用提供服务质量保障,在满足时延约束和能量约束的同时最大化合法用户的安全能效性。

    一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法

    公开(公告)号:CN113590232B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202110965259.X

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法,包括搭建中继边缘网络任务卸载策略模型;更新数字孪生体环境中对应的各个部分的状态;将数字孪生体的参数传入模拟任务卸载系统进行迭代训练,得到最优任务卸载策略模型;将最优任务卸载策略模型传输到模拟人工控制界面进行备份;将当前的数字孪生参数训练模型以及最优任务卸载策略模型传输到数字孪生体环境缓存,并由现实中的边缘服务器转发给每个中继节点,中继节点再转发给与其通信的用户终端;用户终端和中继节点根据最优任务卸载策略模型进行相应的任务卸载。本发明可以减少现实5G边缘计算技术在落地过程中的试错成本,提高了落地效率。

    基于空地协同边缘计算网络的任务安全卸载策略确定方法

    公开(公告)号:CN112104494A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010939692.1

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于空地协同边缘计算网络的任务安全卸载策略确定方法,属于无线通信与计算融合领域。包括:1)将数据任务上传至无人机微云,计算任务处理时延与能耗;2)将数据任务上传至远端基站边缘云,计算任务处理时延与能耗;3)综合考虑数据任务卸载的安全性和能效性,计算任务卸载的安全能效函数;4)得到任务卸载过程中兼具安全性和能效性的最大化优化问题。本发明方法通过融合无人机微云和远端基站边缘云协同计算模式,为计算密集型应用提供服务质量保障,在满足时延约束和能量约束的同时最大化合法用户的安全能效性。

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