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公开(公告)号：CN113590232A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110965259.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法，包括搭建中继边缘网络任务卸载策略模型；更新数字孪生体环境中对应的各个部分的状态；将数字孪生体的参数传入模拟任务卸载系统进行迭代训练，得到最优任务卸载策略模型；将最优任务卸载策略模型传输到模拟人工控制界面进行备份；将当前的数字孪生参数训练模型以及最优任务卸载策略模型传输到数字孪生体环境缓存，并由现实中的边缘服务器转发给每个中继节点，中继节点再转发给与其通信的用户终端；用户终端和中继节点根据最优任务卸载策略模型进行相应的任务卸载。本发明可以减少现实5G边缘计算技术在落地过程中的试错成本，提高了落地效率。
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公开(公告)号：CN113590232B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110965259.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的中继边缘网络任务卸载方法，包括搭建中继边缘网络任务卸载策略模型；更新数字孪生体环境中对应的各个部分的状态；将数字孪生体的参数传入模拟任务卸载系统进行迭代训练，得到最优任务卸载策略模型；将最优任务卸载策略模型传输到模拟人工控制界面进行备份；将当前的数字孪生参数训练模型以及最优任务卸载策略模型传输到数字孪生体环境缓存，并由现实中的边缘服务器转发给每个中继节点，中继节点再转发给与其通信的用户终端；用户终端和中继节点根据最优任务卸载策略模型进行相应的任务卸载。本发明可以减少现实5G边缘计算技术在落地过程中的试错成本，提高了落地效率。
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