一种多功能剥皮铡刀
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109244964A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811145852.4

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 一种多功能剥皮铡刀。包括上刀片及剥皮钳盒,在所述上刀片的一端开设有旋转轴孔,在所述剥皮钳盒的一端开设有与旋转轴孔相适配的圆孔,在所述旋转轴孔及圆孔的内部穿设有旋转轴,在所述上刀片靠近剥皮钳盒的一端、靠近旋转轴孔处开设有切线刀口一,在所述切线刀口一的后方等距开设有至少8个剥皮圆孔。本专利的目的如下:1:该剥皮铡刀体积小、便于携带;2:该剥皮铡刀具有剥皮和切线功能;3:该剥皮铡刀加入8种(可以有更多种)线径大小的剥皮功能,应用场合多;4:该剥皮铡刀在剥皮和切线时采用刀切的方式,不会损伤电线,更加简单方便。

    一种无人船水质取样装置

    公开(公告)号:CN108318296A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810414729.1

    申请日:2018-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种无人船水质取样装置,若干根所述硬管分层设置在船体上,且相邻地两根硬管之间通过软管密封连接,牵引绳由上至下依次穿设于所述硬管上,且牵引绳的顶端与牵引电机相连,底端与铅锤相连,最顶层的硬管与最底层的硬管均与牵引绳之间固定连接;输水管的一端与最顶层的硬管密封连接,另一端置于样品存储单元的上方,样品存储单元连接在船体上,水泵连接在输水管上。本发明结构简单,能够根据不同的水域状况以及取样深度来更换不同的取样水管和取样瓶,更换简单易于操作。可以多次取样,同时避免取样样本污染等问题,确保取样的多样性。

    一种温室大棚的农药浓度控制系统及使用

    公开(公告)号:CN107960399B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201711418830.6

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种温室大棚的农药浓度控制系统及使用,包括混合罐,液位计,搅拌器,进水管,电动调节阀门,电磁阀门,ZRSX电动小流量调节阀门,农药喷洒输出管,水泵,排水冲洗出水管,农药罐,液位计,农药罐冲洗进水管,混合罐进药管,排水冲洗出水管,农药加入输入管,清扫气体输入管。本系统通过不同季节、时间来确定所需农药的体积浓度,根据喷洒农药的大棚内农作物面积确定所需农药混合液的总体积,从而确定所需农药的体积,根据公式求得农药罐的上升液位和混合罐的上升液位。通过农药量和溶剂量的控制,得到农作物所需浓度的农药,最终实现了农作物温室大棚大用量农药喷洒系统的农药浓度控制。

    一种电动三轮车安全行驶控制系统

    公开(公告)号:CN109334831A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811403730.0

    申请日:2018-11-23

    CPC classification number: B62J3/00 B62J6/00

    Abstract: 一种电动三轮车安全行驶控制系统。本发明属于交通安全设备领域,包括电动三轮车本体,所述电动三轮车本体包括车头、车体及车尾,在所述电动三轮车本体上安设有控制模块,在所述控制模块上连接有CMOS图像采集模块、雷达检测模块、数据存储模块、灯光警示模块、语音提示模块及显示模块。本发明利用雷达监测模块检测后方车辆信息,并语音播报提醒驾驶者尽早做出准备紧靠道路两边小心驾驶;利用CMOS图像采集模块采集行驶后方路况,并且在显示模块上显示出来,辅助驾驶者选择恰当的实际安全的变道或者过马路;本发明不仅可以辅助驾驶者进行安全驾驶,还对后方车辆有警示作用,可以保障驾驶者的生命安全。

    一种温室大棚的农药浓度控制系统及使用

    公开(公告)号:CN107960399A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711418830.6

    申请日:2017-12-25

    CPC classification number: A01M7/0014 A01G9/14 A01M7/0089

    Abstract: 本发明公开了一种温室大棚的农药浓度控制系统及使用,包括混合罐,液位计,搅拌器,进水管,电动调节阀门,电磁阀门,ZRSX电动小流量调节阀门,农药喷洒输出管,水泵,排水冲洗出水管,农药罐,液位计,农药罐冲洗进水管,混合罐进药管,排水冲洗出水管,农药加入输入管,清扫气体输入管。本系统通过不同季节、时间来确定所需农药的体积浓度,根据喷洒农药的大棚内农作物面积确定所需农药混合液的总体积,从而确定所需农药的体积,根据公式求得农药罐的上升液位和混合罐的上升液位。通过农药量和溶剂量的控制,得到农作物所需浓度的农药,最终实现了农作物温室大棚大用量农药喷洒系统的农药浓度控制。

    一种水质检测的无人船扇形太阳能充电装置

    公开(公告)号:CN110266257B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910572584.2

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种水质检测的无人船扇形太阳能充电装置,包含底座、太阳能模块、电源控制器、光强传感器、风速风向传感器、方位角传感器、高度角传感器、旋转模块、角度调整机构、控制模块和蓄电池,N为大于等于2的整数。工作时,根据太阳光角度改变太阳能板角度,使得太阳能板时刻保持与太阳光垂直,保证太阳能板的接收辐射面积最大,实现太阳能的最大利用;同时能够依据风速风向的情况自动收合太阳能板扇叶,调整太阳能板的面积和角度,避免了由于狂风暴雨使无人船的剧烈波动对水质参数测量精度的影响。本发明结构简单,安装、调试、携带方便,对于无人船来说,占用面积小。

    一种基于RS-BP神经网络的汽车发动机油耗预测方法

    公开(公告)号:CN110245390B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN201910445020.2

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于RS‑BP神经网络的汽车发动机油耗预测方法,首先采集汽车发动机试验数据,包含发动机的扭矩、转速、油门的开度、燃油温度、和发动机油耗;然后对采集的汽车发动机实验数据进行数据归一化处理,构建RS‑BP神经网络模型;接着训练RS‑BP神经网络模型;最后,将需要进行发动机油耗预测的汽车的扭矩、转速、油门的开度、燃油温度输入其中,获得该汽车的耗油预测量。本发明弥补了现有的汽车发动机油耗数据说服力的不足,更加全面的收集数据,克服数据维数的不足,尽量使数据全面化。

    一种基于双向链表的SD卡数据存取方法

    公开(公告)号:CN114610652A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210299342.2

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向链表的SD卡数据存取方法,包括以下步骤:若SD卡为空,在SD卡缓存监测创建模块创建单元的缓存空间中建立有头结点和尾结点的双向数据链表;若SD卡不为空,在SD卡缓存监测创建模块合并单元的缓存空间中建立有头结点和尾结点的双向数据链表;在顺序存储时采用头插存储法,中间存储时采用中间插入存储法,顺序读取时采用尾删读取法,中间读取时采用中间删除读取法;本发明建立用于存取数据的双向链表,可以避免由于同时存取或存取指针速度不同而导致的读取数据不完整的问题,充分利用双向链表的特性,既可以实现顺序存储和读取,又可以实现内部存储空间任意位置的存储和读取。

    一种车载网络CAN总线节点监测系统及方法

    公开(公告)号:CN112083710A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010920524.8

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种车载网络CAN总线节点监测系统及方法,所述系统监测框架结构为独立耦合,总线监测器的监测通道连接到CAN总线上,反馈通道连接到相应的监测节点及其收发器,一个监测器可同时监测多个同一类型的总线节点。所述方法为当监测器监测到发送该消息的节点失效时,监测器发送错误隔离指令给发送消息i的节点以及CAN收发器,阻断失效节点ECU发送到CAN总线的消息,防止更多的错误节点消息发送到总线上。本发明的系统架构简单,系统成本低,一个监测器可以同时监测多个同类型节点;本发明的系统采用反馈循环的逻辑架构,通过监测器监测CAN节点,控制故障节点的工作模式,减少了具有失效故障节点对整个系统的影响,检测能力较强。

    一种基于PSO-RBF神经网络的汽车发动机烟度预测方法

    公开(公告)号:CN110276476A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910445060.7

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-RBF神经网络的汽车发动机烟度预测方法,包括以下步骤:首先收集汽车发动机试验数据,确定数据融合模型;其次,利用粒子群优化算法构建RBF神经网络拓扑结构模型;然后将收集好的汽车发动机数据样本进行数据归一化处理;接着用已构建好的RBF拓扑结构模型进行训练学习;最后根据网络训练结果建立汽车发动机烟度预测模型。本发明基于PSO-RBF神经网络的汽车发动机烟度预测方法,解决了传统关于汽车发动机烟度数据说服力不足的技术问题,实现了通过建立的PSO-RBF神经网络,能够全面、客观、科学和规范地对汽车发动机烟度预测。

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