公开(公告)号：CN113902262A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111091304.X

申请日：2021-09-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  臧逸飞 ,  王毓泽 ,  朱均可 ,  李清雅 ,  黄泽凯

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的移动群智感知任务分配方法，包括如下步骤：步骤1）读取当前可参与者的信息；步骤2）定义优化目标；步骤3）初始化算法参数；步骤4）设置损失函数；步骤5）初始化个体最优和全局最优；步骤6）迭代循环，获得最优解；步骤7）输出最优方案。有益效果：引入了动态惯性权重，与普通的粒子群优化算法相比可以实现更加复杂的操作，可以在满足人数和置信度的情况下尽可能实现成本的降低，更加符合实际气象数据的统计分析要求。

公开(公告)号：CN113902262B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111091304.X

申请日：2021-09-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  臧逸飞 ,  王毓泽 ,  朱均可 ,  李清雅 ,  黄泽凯

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的移动群智感知任务分配方法，包括如下步骤：步骤1）读取当前可参与者的信息；步骤2）定义优化目标；步骤3）初始化算法参数；步骤4）设置损失函数；步骤5）初始化个体最优和全局最优；步骤6）迭代循环，获得最优解；步骤7）输出最优方案。有益效果：引入了动态惯性权重，与普通的粒子群优化算法相比可以实现更加复杂的操作，可以在满足人数和置信度的情况下尽可能实现成本的降低，更加符合实际气象数据的统计分析要求。