公开(公告)号：CN118097313B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410504575.0

申请日：2024-04-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  刘博 ,  胡江红 ,  陈思源 ,  彭怡书

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T5/10 ,  G06V10/74 ,  G06N20/10 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于频域主动学习的高光谱图像分类方法，方法为采用主成分分析对高光谱图像数据集进行降维处理获得降维图像，再依次进行傅里叶变换、高通滤波、傅里叶逆变换得到高频部分；将降维图像代入熵率超像素分割得出三个尺度的超像素分割图并分别提取出三个尺度的超像素分割图特征用于制作SVM分类器的训练样本、初步结果，采用随机游走优化初步结果并对比优化后的结果得到不同的像素点集；基于高频部分查找像素点集获得高频部分所关联的像素点并采用信息量排序，获得更新训练样本的若干像素点，从而保持分类器的学习；本发明对频域保持高精度的自主学习状态，避免高光谱图像在获取和传输过程中因数据质量降低导致的图像分类精度低。

公开(公告)号：CN116740474A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311021136.6

申请日：2023-08-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  胡江红 ,  廖晓龙 ,  曹兆楼 ,  陈云云 ,  叶井飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于锚定条纹注意力机制的遥感图像分类方法，该方法通过双层卷积网络提取样本浅层空‑谱特征表示，利用编译器将特征表示转换成语义特征，嵌入位置信息后生成语义标记序列，输入到锚定条纹注意力机制和窗口注意力模块，对语义特征进行深层次建模，计算得到注意力得分，利用线性层和全连接对多尺度信息进行融合，通过softmax函数得到样本的标签，根据最终的分类模型得到分类结果的遥感图像分类方法。本发明通过构建多尺度锚定条纹注意力机制网络来度量无标记样本的类间不确定性，每类随机选取一定比例的少量样本进行标注，提高模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN118097313A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410504575.0

申请日：2024-04-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  刘博 ,  胡江红 ,  陈思源 ,  彭怡书

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T5/10 ,  G06V10/74 ,  G06N20/10 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于频域主动学习的高光谱图像分类方法，方法为采用主成分分析对高光谱图像数据集进行降维处理获得降维图像，再依次进行傅里叶变换、高通滤波、傅里叶逆变换得到高频部分；将降维图像代入熵率超像素分割得出三个尺度的超像素分割图并分别提取出三个尺度的超像素分割图特征用于制作SVM分类器的训练样本、初步结果，采用随机游走优化初步结果并对比优化后的结果得到不同的像素点集；基于高频部分查找像素点集获得高频部分所关联的像素点并采用信息量排序，获得更新训练样本的若干像素点，从而保持分类器的学习；本发明对频域保持高精度的自主学习状态，避免高光谱图像在获取和传输过程中因数据质量降低导致的图像分类精度低。