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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103712937B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310690580.7
申请日：2013-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种测定C60稳定分散水溶液浓度的方法，首先配制不同浓度的C60—甲苯标准溶液，在波长334～336nm处测定吸光度，对浓度值和对应吸光度值进行线性回归，制得标准曲线；然后取待测C60稳定分散水溶液，加入氯化钙溶液和甲苯，三者体积比为1:0.5~1:0.5~2；密封，超声分散10～15min形成白色乳状液，振荡，静置得到双层溶液，置于‑20℃条件下冷冻30～60min，使水相完全凝结为固态，而有机相保持液态；将有机相溶液完全吸出，测定吸光度，对照标准曲线计算出C60浓度；重复上述步骤，将两次萃取所得C60浓度相加，即得待测C60稳定分散水溶液最终测定浓度。本方法操作简便、快速，可进行批量测定。
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公开(公告)号：CN103712937A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310690580.7
申请日：2013-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种测定C60稳定分散水溶液浓度的方法，首先配制不同浓度的C60—甲苯标准溶液，在波长334～336nm处测定吸光度，对浓度值和对应吸光度值进行线性回归，制得标准曲线；然后取待测C60稳定分散水溶液，加入氯化钙溶液和甲苯，三者体积比为1:0.5~1:0.5~2；密封，超声分散10～15min形成白色乳状液，振荡，静置得到双层溶液，置于-20℃条件下冷冻30～60min，使水相完全凝结为固态，而有机相保持液态；将有机相溶液完全吸出，测定吸光度，对照标准曲线计算出C60浓度；重复上述步骤，将两次萃取所得C60浓度相加，即得待测C60稳定分散水溶液最终测定浓度。本方法操作简便、快速，可进行批量测定。
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公开(公告)号：CN117918862B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410330584.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/31 , A61B5/16 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明旨在提供一种基于原始脑电信号的注意力评估方法、终端及介质，属于脑机接口技术领域，通过国际10‑20导联系统采集8个特定脑区的原始信号，去噪、滤波和伪影去除，并对检测到的坏道进行插值处理，生成初始可处理脑电信号，接着结合时域和频域特性，对预处理后的信号进行离散傅里叶变换以获取功率谱密度作为关键特征输入神经网络模型，通过优化参数训练至设定精度阈值，形成注意力评估分类模型，输出量化评估结果。此方法有效解决了传统评估主观性与不准确性的问题，实现了客观精准地评估个体注意力状态。同时提出了一种可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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公开(公告)号：CN119809450A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510021587.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/2134 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及智慧教育技术领域，具体公开了一种基于脑机融合的即时教学质量评估方法、存储介质及电子终端，通过国际标准10‑20导联系统采集受试学生14个指定位置的的原始脑电信号，并进行预处理，设计基于巴特沃斯传递函数的滤波器对4Hz‑45Hz频段进行零相位带通滤波、去除脑电信号伪影。对预处理后的信号分频段提取差分熵作为训练特征输入神经网络模型，通过优化参数训练，提出基于唤醒度和效价度的教学质量评估分类模型，输出量化评估结果。本发明通过采集和分析学生在教学过程中的脑电信号，实时、客观地反馈教学质量，有效解决了传统教学评估主观性较强且精度较差的问题，帮助教师提高教学水平。同时提出了可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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公开(公告)号：CN117918862A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330584.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/31 , A61B5/16 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明旨在提供一种基于原始脑电信号的注意力评估方法、终端及介质，属于脑机接口技术领域，通过国际10‑20导联系统采集8个特定脑区的原始信号，去噪、滤波和伪影去除，并对检测到的坏道进行插值处理，生成初始可处理脑电信号，接着结合时域和频域特性，对预处理后的信号进行离散傅里叶变换以获取功率谱密度作为关键特征输入神经网络模型，通过优化参数训练至设定精度阈值，形成注意力评估分类模型，输出量化评估结果。此方法有效解决了传统评估主观性与不准确性的问题，实现了客观精准地评估个体注意力状态。同时提出了一种可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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