公开(公告)号：CN119294269B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411808187.8

申请日：2024-12-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 幸韵 ,  王丹丹 ,  姜彤 ,  林齐根 ,  苏布达 ,  黄金龙

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。

公开(公告)号：CN119294269A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411808187.8

申请日：2024-12-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 幸韵 ,  王丹丹 ,  姜彤 ,  林齐根 ,  苏布达 ,  黄金龙

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。