公开(公告)号：CN119782930A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411777197.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杨宇挺 ,  胡婷 ,  潘子永 ,  童旭东

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态数据的建筑物混合用途分类方法及系统，属于遥感影像数据处理技术领域，所述方法包括：分别获取研究区域的多模态数据并进行预处理；构建基于卷积神经网络的混合网络模型，所述混合网络模型包括依次连接的并行分支网络、缓冲区模块和预测器；将预处理后的多模态数据输入所述混合网络模型，通过所述并行分支网络提取多模态数据的多尺度特征图，通过所述缓冲区模块提取所述多尺度特征图中建筑物周围主要环境特征区域的语义信息，通过所述预测器输出建筑物属于每个类别的概率。本发明基于多模态数据实现了对建筑物混合用途的识别，可以弥补仅依靠单模态数据在城市建筑物分类研究中存在的缺陷，提高识别的准确度。

公开(公告)号：CN119942324A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510002926.2

申请日：2025-01-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡婷 ,  郭紫璇 ,  潘子永 ,  杨沛霖

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感地理数据的城市混合功能区识别方法与系统，属于遥感影像识别技术领域。所述方法包括：获取研究区域的遥感影像数据和路网数据并进行预处理和数据叠加，得到研究区域的基本街区单元；获取研究区域的POI数据并进行预处理，使用POI分布信息熵引导的样本提取方法从所述基本街区单元中提取第一数据集；获取研究区域的AOI数据并进行预处理，通过多视图差异信息学习法从所述基本街区单元中提取第三数据集；将所述第一数据集与所述第三数据集合并得到综合数据集；通过所述综合数据集训练神经网络模型，用于城市功能区分类。本发明提升了单一功能区识别精度，并能在复杂城市环境中准确捕捉各混合功能区的真实布局。