公开(公告)号：CN118364165A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311111160.9

申请日：2023-08-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  沈如一 ,  陈星晖 ,  毛鸣健

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制的用户推荐系统及方法，该系统包括用户行为数据处理模块，用于将用户与项目的特征数据进行特征映射，得到第一特征矩阵；特征处理融合模块，用于根据第一特征矩阵计算特征的权重，得到特征权重向量，并依次与第一特征矩阵相乘进行权重赋予，得到第二特征矩阵；根据第二特征矩阵计算两两特征之间的关联度并进行特征加权组合，得到第三特征矩阵；深度推荐模块，用于连接第二特征矩阵和第三特征矩阵得到第四特征矩阵，计算用户对于项目的预测评分，根据所述评分为用户推荐项目；本发明提高了模型的收敛速度和鲁棒性，降低不重要特征对预测结果的不良影响，进挖掘特征之间的隐藏联系，实现对于用户的个性化推荐。