-
公开(公告)号：CN113066481A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110347388.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择和GWO‑KELM模型的鸟声识别方法，属于鸟鸣声分类识别技术领域。该方法包括如下步骤：首先从鸟声数据提取ComParE特征集，接着通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法对ComParE特征集进行特征选择得到适用于鸟声识别的特征子集，然后将特征子集在KELM模型十折交叉验证正确率作为灰狼优化算法的适应度，迭代寻找最优的正则化参数c和核函数参数，最后在该参数上对KELM模型进行训练，得到识别结果。本发明使用大规模声学特征集ComParE，减弱了噪声对于识别结果的影响；通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法，降低了特征集的冗余度，提高了识别准确率；通过GWO优化KELM分类模型，找到最佳参数充分发挥KELM模型的性能。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113066481B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110347388.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择和GWO‑KELM模型的鸟声识别方法，属于鸟鸣声分类识别技术领域。该方法包括如下步骤：首先从鸟声数据提取ComParE特征集，接着通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法对ComParE特征集进行特征选择得到适用于鸟声识别的特征子集，然后将特征子集在KELM模型十折交叉验证正确率作为灰狼优化算法的适应度，迭代寻找最优的正则化参数c和核函数参数，最后在该参数上对KELM模型进行训练，得到识别结果。本发明使用大规模声学特征集ComParE，减弱了噪声对于识别结果的影响；通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法，降低了特征集的冗余度，提高了识别准确率；通过GWO优化KELM分类模型，找到最佳参数充分发挥KELM模型的性能。
-
公开(公告)号：CN115762533A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211343564.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种鸟鸣声分类识别方法及装置，包括：获取鸟鸣声音频数据；对鸟鸣声音频数据进行预处理，得到预处理后的音频数据；对预处理后的音频数据进行傅里叶变换，得到鸟鸣声的语谱图；基于梅尔频率倒谱系数和差分运算得到预处理后的音频数据的MFCC混合特征向量；利用CNN网络处理语谱图，训练后得到局部细粒度频谱特征；利用Transformer编码器网络处理MFCC混合特征向量，训练后得到兼顾上下文的全局序列特征；将局部细粒度频谱特征与全局序列特征拼接融合后通过Softmax分类器得到鸟鸣声的识别分类结果。本发明能够提高鸟声分类识别准确率。
-
公开(公告)号：CN113724712A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110912736.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法，包括：对读取的原始鸟声音频进行预处理，包括预加重和分帧加窗；提取鸟声的梅尔倒谱系数、梅尔滤波后的能量系数、短时过零率和短时频谱质心四种特征，分别归一化后进行纵向拼接形成融合特征；绘制STFT语谱图；将融合特征和绘制的STFT语谱图分别输入构建的两个基于Inception模块的CNN模型进行训练，训练完成后将两个模型输出的概率数组进行拼接形成一个特征数组，并将该特征数组作为ANN模型的输入进行训练，训练完成后加载上述三个模型的最优参数；将待测的任一鸟声音频输入加载最优参数后的三个模型，得到鸟声识别分类结果。本发明可提高不同鸟声之间特征的差异性，并且提高了鸟声识别准确率。
-
公开(公告)号：CN213883016U
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202022133972.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A47K10/20
Abstract: 本实用新型公开了一种易开易合便携式纸巾盒，包括塑料材质的盒体和盒盖，盒盖倒扣覆盖在盒体上，盒盖与盒体的背面一体连接，通过绕连接部向后转动盒盖实现打开纸巾盒，盒体的正面设有盒扣，盒扣包括设于盒体正面的柱形凸出部和设于盒盖正面的与柱形凸出部相适配的环状扣，盒盖通过环状扣和柱形凸出部的卡和配合实现与盒体的可靠盖合。本实用新型在使用过程中容易打开和闭合，卫生环保。
-
公开(公告)号：CN215807316U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202121809803.3
申请日：2021-08-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开一种一字型便携式笔记本支架，属于电脑支架技术领域，包括横梁，横梁上对称设有两个第一安装槽，第一安装槽的一端为矩形侧，第一安装槽的另一端为弧形侧，两个第一安装槽之间开设有凹孔，第一安装槽的内部靠近矩形侧的一端上通过转轴连接有大支撑腿，大支撑腿上开设有第一安装槽形状相同的第二安装槽，第二安装槽内设有小支撑腿，小支撑腿通过转轴与第二安装槽的两侧转动连接；本实用新型采用磁吸式设计，通过横条粘贴于电脑下方，横梁与横条通过强力磁铁紧紧吸附，方便用户安装，取下，横梁中部凹孔结构，能让用户轻松地拉起横梁，实现横梁与横条的分离，若需长期使用，则可将其一直吸于电脑后端，降低遗忘或丢失的可能性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.04 seconds)
