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公开(公告)号：CN107992549A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711211271.1
申请日：2017-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了动态短文本流聚类检索方法。本方法利用短文本流数据建立短期话题模型并综合长期历史话题模型对数据流中的短期话题模型进行修正得到话题与特征词的概率分布，再利用文档与话题之间的条件概率进行聚类，形成对关键词的动态精准检索。本发明通过建立动态话题模型，实现随时间变化的关键词检索功能，并通过多项式混合话题模型解决了短文本数据的稀疏性，信息缺失等问题，提升了信息检索的效率与性能。
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公开(公告)号：CN105759274B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610263226.X
申请日：2016-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种台风关注区雷达降水估测方法，该方法采用交叉相关追踪算法进行估测；其中，交叉相关追踪算法中的区域划分值采用以下方法进行动态配置：（1）计算f(x)，，其中，x为雷达仰角；（2）对f(x)进行四舍五入取整，即得所述区域划分值。本发明通过对雷达仰角、区域划分值进行动态配置，从而可以根据台风关注区的具体情况适当改动相关参数，精确推算回波的移动，从而估测台风关注区的降水。
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公开(公告)号：CN104298771B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410596395.6
申请日：2014-10-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明利用Hadoop/Hive分布式计算平台的高可靠性、高扩展性、高效性以及高容错性，公开了一种基于Hadoop和Hive的海量web日志数据的查询与分析方法。本发明包括以下步骤：对各个数据源的数据进行解析；将数据装载进数据仓库中；接收HiveQL语句；对接受语句进行优化，得到初步map结果；将接受语句转换成MapReduce任务执行并存储查询结果；数据分割；对数据进行分析挖掘；将数据装载进Mysql数据库中。本发明针对海量的web日志数据，实现精确地查询和数据分析，既能实现海量数据存储查询分析的可扩展性和高效性，也避免数据倾斜带来的job分布不均整体性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN107103053A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710229682.7
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F2216/03 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了基于重叠节点的复杂网络社区发现方法，从基于重叠节点的一个新的角度出发，利用标签传播的思想确定重叠节点，并采用计算节点权重的方法对网络中的所有重叠节点进行筛选，使得具有较低权重的节点具有更高被选中的概率，保留网络影响力较高的节点。删除前k个重叠节点，从而对更新后的网络进行社区发现。每一次的选择不是完全随机的，具有一定的倾向性和目的性，从而降低了破坏网络结构的可能性，能够快速、有效的发现网络的社区结构，使得社区发现结果更加清晰、准确。可应用在Facebook、微博、Twitter等大型复杂网络，能够较好的进行社区发现。
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公开(公告)号：CN106991614A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710121328.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种Spark下基于标签传播的并行社区发现方法，涉及数据挖掘领域。本发明在网络中寻找完全子图，将完全子图中的节点赋予相同的标签，以此来减少初始化阶段标签过多的缺点，提高了算法的执行效率；其次根据节点的权重计算网络中节点的传播概率，在标签选择阶段综合考虑了标签传播概率以及节点间的相似性，提高了标签选择阶段的准确度；整个算法是在Spark框架下执行的，对于海量数据具有很好的可扩展性，本发明在执行效率以及准确度都有明显的提高，社区发现的质量也有很大的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503731A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610888945.0
申请日：2016-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供一种基于条件互信息和K-means的无监督特征选择方法，首先通过多次初始条件不同的K-means算法对无类标签的数据进行聚类，然后每一次的聚类基础上，综合考虑每个特征的模块化度量值及不同特征之间的条件互信息，利用特征之间的相关独立性指标来选择出相关度高且冗余度小的特征子集。通过将不同K-means聚类结果得到的特征子集进行汇总，获得最终的特征子集。本发明能够有效地应用于无标签和不平衡的数据集，且获得的特征子集相关度高、冗余度小。
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公开(公告)号：CN103686382B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310682948.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N21/462 , H04N21/466
Abstract: 本发明涉及一种节目推荐方法，首先根据节目类型对电视节目进行分类；然后按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，作为各个用户的观看历史记；再通过基于用户的社会关系相关性和基于历史记录的内容匹配技术，实现了精确地个性化推荐；弥补了以往简单通过节目点击率统计，完全基于个人观看电视节目兴趣习惯进行推荐的方式，使得电视节目提供商能更精确地锁定客户和提高收视率，进而实现精准营销。
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公开(公告)号：CN106295781A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610842538.6
申请日：2016-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K19/077 , G06K17/00
CPC classification number: G06K19/0779 , G06K17/0022 , G06K19/0772 , G06K2017/009
Abstract: 本发明公开了一种RFID标签及基于RFID标签的高龄者失禁监护系统，此标签包括作为介质基板的尿不湿，在尿不湿内水平设置有标签芯片和标签天线，标签天线为对称结构，包括位于中间的小环单元和两侧对称设置的弯折单元，此RFID标签在尿不湿干燥情况下可以正常工作，在潮湿情况下无法工作。监护系统包括监控终端和对应各使用者的监控节点，各监控节点包括RFID标签和RFID读写器。使用时，监控终端通过RFID读写器采集标签内携带的使用者身份数据，根据是否采集到数据来判断使用者是否失禁，实现对高龄者失禁监护功能。本发明结构简单，无须直接接触或人工干预即可完成监护，并且当使用者出现失禁情况时能够及时报警。
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公开(公告)号：CN104376053A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410611227.X
申请日：2014-11-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30315 , G06F17/30575
Abstract: 本发明针对传统的数据集中存储单点查询的问题，公开了一种基于海量气象数据的存储与检索方法，利用Hadoop平台，通过对分布式非关系型数据库Hbase建立二级索引，并且将数据通过转换、迁移导入到云平台，实现海量数据的可靠存储与快速检索。本发明包括如下步骤：数据过滤；在Hbase中定义对应的表格式；建立二级索引；分情况进行数据导入；分情况进行数据检索。本发明既能实现数据的实时查询，也避免以往存储和维护大量数据所产生的高昂成本，在保证敏感数据安全的前提下能够更经济高效地实时查询海量气象数据。
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公开(公告)号：CN106295781B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201610842538.6
申请日：2016-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K19/077 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种RFID标签及基于RFID标签的高龄者失禁监护系统，此标签包括作为介质基板的尿不湿，在尿不湿内水平设置有标签芯片和标签天线，标签天线为对称结构，包括位于中间的小环单元和两侧对称设置的弯折单元，此RFID标签在尿不湿干燥情况下可以正常工作，在潮湿情况下无法工作。监护系统包括监控终端和对应各使用者的监控节点，各监控节点包括RFID标签和RFID读写器。使用时，监控终端通过RFID读写器采集标签内携带的使用者身份数据，根据是否采集到数据来判断使用者是否失禁，实现对高龄者失禁监护功能。本发明结构简单，无须直接接触或人工干预即可完成监护，并且当使用者出现失禁情况时能够及时报警。
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