公开(公告)号：CN118072109A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410431556.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周晓彦 ,  邵勇斌 ,  徐驰 ,  于启炟 ,  陈晓 ,  郑文明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和对比学习的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：接收原始EEG数据，对原始EEG数据进行预处理，得到纯净的EEG数据，对纯净的EEG数据进行分段切片划分，得到EEG数据集；将EEG数据集输入至预先建立的VAE‑GAN的数据增强模型内，输出得到EEG人工样本；将纯净的EEG数据和EEG人工样本输入至预先建立的基于CRL和多任务自编码器的特征学习模型内，输出得到学习特征，将学习特征输入至Softmax分类器内得到分类识别结果。

公开(公告)号：CN118038903A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410149932.6

申请日：2024-02-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周晓彦 ,  谢俊杰 ,  夏明 ,  徐驰

IPC: G10L25/66 ,  A61B7/04 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式深度学习的动静脉瘘听诊筛查系统及方法，涉及智能分析技术领域，包括：脉搏音信号采集及输入端、音频信号滤波去噪电路、音频信号放大电路、模拟信号转数字信号及音频编码电路、CPU主控芯片、警示元件、显示屏、Wi‑Fi数据收发电路、云服务器、数据本地存储电路、DCNN模型，本发明具备数据采集、模型推理、诊断分析、显示预警等功能一体化的可穿戴设备，帮助患者自主监测动静脉瘘狭窄风险，且充分保护了患者的隐私数据，简化了动静脉瘘狭窄早期筛查的复杂度。