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公开(公告)号：CN118038903A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410149932.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式深度学习的动静脉瘘听诊筛查系统及方法，涉及智能分析技术领域，包括：脉搏音信号采集及输入端、音频信号滤波去噪电路、音频信号放大电路、模拟信号转数字信号及音频编码电路、CPU主控芯片、警示元件、显示屏、Wi‑Fi数据收发电路、云服务器、数据本地存储电路、DCNN模型，本发明具备数据采集、模型推理、诊断分析、显示预警等功能一体化的可穿戴设备，帮助患者自主监测动静脉瘘狭窄风险，且充分保护了患者的隐私数据，简化了动静脉瘘狭窄早期筛查的复杂度。
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