基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法

    公开(公告)号:CN105335966B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510663292.1

    申请日:2015-10-14

    Abstract: 本发明公开了基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法,依次包括基于二分K均值聚类的影像量化、基于地物上下文信息的多尺度分割以及基于SSIM与D‑S证据理论的区域合并等三个部分。本发明改进了JSEG中粗糙的影像量化,提出了基于地物上下文信息的多尺度分割策略及基于SSIM与D‑S证据理论的区域合并策略,通过对多组不同传感器类型的高分辨率遥感影像进行分割实验,证明了所提出算法能够准确定位对象的边界,同时具有更高的分割精度。

    基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法

    公开(公告)号:CN105335966A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510663292.1

    申请日:2015-10-14

    Inventor: 王超 徐梦溪

    CPC classification number: G06T2207/10044

    Abstract: 本发明公开了基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法,依次包括基于二分K均值聚类的影像量化、基于地物上下文信息的多尺度分割以及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并等三个部分。本发明改进了JSEG中粗糙的影像量化,提出了基于地物上下文信息的多尺度分割策略及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并策略,通过对多组不同传感器类型的高分辨率遥感影像进行分割实验,证明了所提出算法能够准确定位对象的边界,同时具有更高的分割精度。

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