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公开(公告)号：CN107145666A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710311221.4
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A20/16 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模方法，该方法根据对自然水分亏缺率模型的分解，在ArcGIS软件的ModelBuilder建模平台上，采用ArcGIS软件中的反距离加权插值工具将点数据处理为数值连续的空间栅格数据，再利用ArcGIS的栅格计算器对空间栅格数据进行叠加分析，首先对Rn、G、Δ、γ、U2、Ta、Ea、Eb进行建模，根据已建立的变量模型对小麦可能蒸散量ET0进行建模，再完成小麦全生育期的需水量E的建模，同时，对小麦全生育期的自然供水量W进行建模，在完成E和W的建模基础上，完成麦生育阶段的自然水分亏缺率G的建模，组成一个完整的自然水分亏缺率模型。
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公开(公告)号：CN106780514B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201611234930.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/514 , G01F23/292
Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法，包括如下步骤：计算背景图像；获取所述区域的一帧监控视频图像，并转化为灰度图像；进行背景差分运算；根据所述背景差分运算得到的图像判断是否积水，若是，则进行滤波处理；对滤波后的图像上的所有像元进行计算，得到积涝区域；设置n个标记点，将积涝区域和标记点进行叠加分析得到最大积涝深度。本发明提供的方法，利用遍布城市各个区域的监控摄像头，监控数据容易获取，且数据更新及时，计算结果的时效性好，结合图像背景差分运算对积涝区域进行识别，效果较好，利用积涝区域与标记点的重叠来求取最大积水深度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760666A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610081269.6
申请日：2016-02-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的汇水区临界雨量计算方法，该方法首先获取一个汇水区的积涝最低点hmin，用积涝最低点的高程值加上积水深度最大值△h，得到该汇水区积水高程值，以积水高程值与原始的DEM图层相减得到的高度差△hi，△hi为每个栅格积水深度值，栅格积水深度△hi与汇水区平均排水能力d之和得到该栅格的径流量qi，各栅格的径流量qi进行累加，得到汇水区径流量的总和。总径流量与径流系数α之比得汇水区的总的降雨量。将总降雨量除以整个汇水区的面积得到单位面积降雨量，即在积水深度为△h时该汇水区的临界雨量。本发明免去了以往人工采集积涝深度进行回归分析的人为误差，使计算结果更为科学合理。
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公开(公告)号：CN105678427A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610080474.0
申请日：2016-02-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的城市雨水管网密度计算方法，该计算方法根据城市雨水管网空间分布与道路空间分布密切相关的特点，对雨水管网密度和道路密度进行相关性分析，建立道路密度与雨水管网密度回归分析模型，利用该模型计算雨水管网数据缺失地区的雨水管网密度值。本发明避免了传统方法的局限性，提高了方法的合理性和使用性。
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公开(公告)号：CN105528502B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610081500.1
申请日：2016-02-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种修正的反距离人口插值模型，属于测绘、地理信息技术类技术领域。该模型首先确定研究区每个行政单元的行政中心及每个政单元的总人口数，并将人口数赋值给行政中心点，以该人口数作为插值字段，对区域进行反距离插值，设插值后每个栅格的插值人口数为pi，遍历插值后的所有栅格得到所有栅格插值人口总和(n为栅格数)，求取每个栅格人口占总人口的权重hi＝pi/S，则每个栅格的人口数Ri＝W*hi(W为研究区总人口)，从而实现区域统计人口的栅格化空间分布。本发明方法计算方便，易于在GIS中实现。
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公开(公告)号：CN106780514A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611234930.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/514 , G01F23/292
Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法，包括如下步骤：计算背景图像；获取所述区域的一帧监控视频图像，并转化为灰度图像；进行背景差分运算；根据所述背景差分运算得到的图像判断是否积水，若是，则进行滤波处理；对滤波后的图像上的所有像元进行计算，得到积涝区域；设置n个标记点，将积涝区域和标记点进行叠加分析得到最大积涝深度。本发明提供的方法，利用遍布城市各个区域的监控摄像头，监控数据容易获取，且数据更新及时，计算结果的时效性好，结合图像背景差分运算对积涝区域进行识别，效果较好，利用积涝区域与标记点的重叠来求取最大积水深度。
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公开(公告)号：CN105528502A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610081500.1
申请日：2016-02-04
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种修正的反距离人口插值模型，属于测绘、地理信息技术类技术领域。该模型首先确定研究区每个行政单元的行政中心及每个政单元的总人口数，并将人口数赋值给行政中心点，以该人口数作为插值字段，对区域进行反距离插值，设插值后每个栅格的插值人口数为pi，遍历插值后的所有栅格得到所有栅格插值人口总和(n为栅格数)，求取每个栅格人口占总人口的权重hi＝pi/S，则每个栅格的人口数Ri＝W*hi(W为研究区总人口)，从而实现区域统计人口的栅格化空间分布。本发明方法计算方便，易于在GIS中实现。
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