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公开(公告)号:CN110706463A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910499276.1
申请日:2019-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08B25/01 , G08B21/04 , H04B17/309 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种适于摔倒监测的WIFI无源感知方法,包括:采集无线信号中的信道状态信息,获取若干个CSI原始数据集;筛选出异常状态的CSI原始数据集,生成若干个数据样本集;创建行为识别模块;实时采集无线信号中的信道状态信息,获取CSI实时数据集,将异常状态的CSI实时数据集导入行为识别模块,判断当前行为类别,根据识别出的行为类别,生成对应的警报信号。本发明能够从实时监测WiFi路由器的OFDM子载波链路状态信息,选择合适的特征参数及参数组合,经参数评估后给出最优组合,通过测试数据计算无线路由器在应用场合中的漏检率和错检率,经加权求和后给出最优参数,从而实现在室内环境中及时获取目标警报行为的发生。
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公开(公告)号:CN110245718A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910540142.X
申请日:2019-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合时域频域特征的人体行为识别方法,采用单节点惯性测量装置对人体运动产生的加速度数据和角速度数据进行样本数据采集,通过对采集结果进行去除奇异值、漂移补偿和数据窗口化处理,提取出能用来区分人体行为运动的特征,对提取出的特征进行优化处理之后,采用基于欧式距离的二叉树分类算法生成分类二叉树,利用提取的特征对二叉树的SVM二元分类器进行训练和测试,从而提取出分类模型,将单节点惯性测量装置采集到的代表人体行为运动的实时加速度、角速度数据输入该分类模型可实现人体行为运动实时识别。本方法采用二叉树分类算法,同时精简选取较少特征进行训练,降低了计算复杂度、减少了运算时间、降低了功耗、提升了识别准确率。
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公开(公告)号:CN208298371U
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201820913886.2
申请日:2018-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08B21/24 , G08B25/08 , A44C9/00 , H04B1/3827 , G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种检测儿童咬手指的智能指环装置,包括指环、弹力带、腕带、传感器模块、控制模块和智能接收终端;腕带用于佩戴在儿童的手腕上,指环的数量至少有两个,用于佩戴在儿童的手指上,每个指环均通过弹力带与腕带相连接;每个指环内均内置有传感器模块,传感器模块包括九轴传感器和温湿度传感器;控制模块内置在腕带中,控制模块包括单片机、无线传输模块和电源;电源能为单片机和传感器模块供电。本申请能实时监测儿童咬手指的情况,根据手指的运动及手指周边温湿度变化进行判断并做出相应提醒,从而最大限度上及时提醒家长密切关注儿童的吃手行为,进而保证儿童的身体健康。
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