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公开(公告)号：CN116935984A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310846639.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法。首先获取生物炭实验数据集，进行数据处理得到完整生物炭吸附数据和完整生物炭热解实验数据；将完整数据代入机器学习算法进行建模，得到不同研究目标的预测模型，并对模型进行性能评估和模型可解释性分析；根据分析目的建立待预测数据库，将所述待预测数据库代入不同研究目标的预测模型，得出预测数据。本发明提出了生物炭材料比表面积和生物炭对芳香族化合物最大吸附量数据模型，大大节约了实验的试错成本。
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公开(公告)号：CN116386748A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310366541.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的生物质热解效率预测方法、设备及存储介质，方法包括：获取数据集，数据集包括生物质材料及实验条件描述符数据集、多种类生物质表征描述符数据集；对数据集进行清洗和补全缺失值得到归一化后的生物质材料及实验条件描述符数据集；对归一化后的生物质材料及实验条件描述符数据集进行数据描述符筛选，确定生物质热解效率数据集；利用所述生物质热解效率数据集对生物质热解效率模型进行构建、评估，得到训练好的生物质热解效率模型；利用所述训练好的生物质热解效率模型对目标生物质热解效率进行预测，得到目标生物质热解效率预测结果。本发明解决了生物质数据缺失问题对建模的影响，建立的模型有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN117766066A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782878.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提升生物炭制备工艺及性能预测效果的系统，包括：数据聚类评价模块，用于得到多个簇下的有标签数据集；基础预测模型构建模块，用于筛选出基础预测模型；模型性能增强模块，用于导入无标签数据集，判断无标签数据集所属的簇类别，得到同簇无标签数据集，将同簇无标签数据集分批次代入基础预测模型，得到伪标签数据集，对伪标签数据集进行置信度判断，并选择置信度高的伪标签数据更新基础预测模型，循环前述过程直至所有无标签数据集全部筛选完成，得到最优预测模型库。本发明提高了生物炭领域基础预测模型的预测精度，解决了由于未考虑数据种类分布导致预测模型存在偏向性的问题。
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