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公开(公告)号：CN114863175A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210505184.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无监督多源部分域适应图像分类方法，包括：对源域和目标域的每一个样本进行域不变特征和域私有特征的提取；采用最大平均差异度量以及条件分布差异度量计算源域和目标域样本分布的对齐程度，以缩小两者的分布差异，并由所得样本间欧式距离的度量结果在进行归一化处理后，计算平衡因子ω；将源域样本导入训练所得的分类器，根据概率标签对源域样本进行加权以降低无关类样本造成的负迁移；构建域分类器，进一步训练域私有特征提取器，使所得域私有特征更具判别性；计算总体损失，迭代更新优化模型参数。本发明能够解决域对齐任务和分类任务本身之间的优化不一致性问题以及部分域适应中无关类样本造成的负迁移问题。
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公开(公告)号：CN109511086A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811281340.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04W4/023 , G01C21/206 , H04W4/029 , H04W4/33 , H04W48/16
Abstract: 本发明是一种可用于停车场等大型建筑物内部的导航方法及装置,其中导航装置包括服务器终端、Wi-Fi信号发射装置、用户移动设备、第一通信模块、第二通信模块，所述的服务器终端包括信息处理模块、信息存储模块、人机交互模块、第三通信模块；多个Wi-Fi信号发射装置分布在建筑物空间内部，所述的Wi-Fi信号发射装置与用户移动设备无线信号连接，所述的用户移动设备与信息处理模块信号连接，所述的信息处理模块与信息存储模块信号连接。该种定位模式利用Wi-Fi网络通信,通过服务器定位结合计算单元计算出用户的位置，可避免使用移动网络定位产生的数据流量，同时为用户提供方便、精准的定位需求。
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公开(公告)号：CN113610105A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110743656.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态加权学习和元学习的无监督域适应图像分类方法，属于迁移学习中的域适应领域。其包括以下步骤:步骤1)样本加权；步骤2)构造动态平衡因子：采用最大平均差异(MMD)计算源域和目标域数据分布对齐程度，采用线性判别分析(LDA)计算源域和目标域的可判别性，对这两个估计值进行归一化处理，计算平衡因子τ；步骤3)计算域对齐损失：将域对齐任务放在元训练中，计算域对齐损失，更新网络参数；步骤4)计算分类损失，更新模型参数。该方法通过对样本加权、动态调整域对齐损失和分类损失的权重、通过元学习计算域对齐损失和分类损失优化网络模型参数，促进域对齐任务和分类任务之间的优化一致性。
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公开(公告)号：CN209120489U
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201821774001.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型是一种可用于停车场等大型建筑物内部的室内定位系统装置，包括服务器终端、信号处理模块、无线接入点和移动终端；若干个信号处理模块分布在室内，信号处理模块设置在移动终端内，所述的移动终端与服务器终端信号连接。该种室内定位系统装置充分利用室内现有的Wi-Fi基础设施资源和移动终端具备蓝牙及Wi-Fi模块的特点,减少了定位系统信标布设成本与终端成本,可以充分利用现有的Wi-Fi资源进行准确的定位。
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