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公开(公告)号:CN117197462A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311187455.4
申请日:2023-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征融合和对齐的轻量地基云分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:接收地基云图数据集,对地基云图数据集进行预处理,得到地基云图预处理数据集,将地基云图预处理数据集分为训练集、测试集和验证集;其中,所述地基云图数据集通过不同场景下获取多种类别的云图像组成;将训练集输入至预先建立的基于改进DeepLabV3+的多尺度特征融合和特征对齐的轻量化地基云分割网络模型内,得到训练后的云分割模型;将测试集和验证集输入至训练后的云分割模型内,验证测试云分割模型的分割效果,从而实现对复杂环境的地基云进行分割。