一种基于渐进式分类模型的红外探测器盲元动态检测方法

    公开(公告)号:CN117475242A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311818617.X

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式分类模型的红外探测器盲元动态检测方法,分别检测红外探测器中固定盲元位置信息和红外探测器的随机盲元位置信息,首次使用红外探测器时,完成固定盲元检测,得到固定盲元位置信息;探测器正常工作时,再进行随机盲元检测得到随机盲元位置信息;在完成多次红外图像的随机盲元检测后,构建基于隶属度的三支决策分类模型;根据分类模型,将随机盲元检测得到的标记窗口集合进行分类,再对每个分类结果进行渐进式分类处理,将符合判定条件的随机盲元更新为固定盲元,从而实现了固定盲元的实时更新。该方法不仅增强设备的实时性和适应性,而且所构建的渐进式分类模型使得后续随机盲元检测时间大大减少,提高设备的效率。

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