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公开(公告)号:CN111736156B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010822483.9
申请日:2020-08-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据,对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度,并将其转换为格点反射率因子和格点速度,基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率,基于组合反射率识别出对流单体的连通域,对速度进行二值化处理,基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度,是则计算两种速度的区域所占的面积比例,并以所占面积较小的区域作为逆风区;剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法,有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率,为强对流天气识别与监测带来便利。
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公开(公告)号:CN117214978A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311212914.X
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计模型预报海上风电场高空风场数据的方法及设备。该方法包括采集历史N天的ECMWF细网格预报数据和目标海上风电场所属地区的探空站数据并解析;搭建该探空站50米高度风与目标海上风电场50米高度风的一元线性回归模型;搭建该探空站50米高度风与ECMWF预报的10米风、100米风、200米风的多元线性回归模型;将ECMWF实时预报数据代入至多元线性回归模型中,以获得ECMWF预报的50米高度风数据;将ECMWF预报的50米高度风数据代入至一元线性回归模型中,以计算出未来设定时段内目标海上风电场50米高度风数据。本发明可提高风场预报准确率,对海上风场气象服务综合保障有重要意义。
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公开(公告)号:CN111736156A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010822483.9
申请日:2020-08-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据,对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度,并将其转换为格点反射率因子和格点速度,基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率,基于组合反射率识别出对流单体的连通域,对速度进行二值化处理,基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度,是则计算两种速度的区域所占的面积比例,并以所占面积较小的区域作为逆风区;剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法,有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率,为强对流天气识别与监测带来便利。
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