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公开(公告)号：CN115291302B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210835781.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据，通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据，并将计算出结果存在数组中；采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理，以获得1小时累计降水模式的预报数据；基于频率匹配法进行降水预报订正；基于百分位匹配法进行降水预报订正；将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能，提升预报人员进行天气系统分析的效率，提高预报、预警业务自动化水平，推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。
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公开(公告)号：CN115291302A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210835781.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据，通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据，并将计算出结果存在数组中；采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理，以获得1小时累计降水模式的预报数据；基于频率匹配法进行降水预报订正；基于百分位匹配法进行降水预报订正；将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能，提升预报人员进行天气系统分析的效率，提高预报、预警业务自动化水平，推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。
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公开(公告)号：CN110413656B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910541278.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 南京信大气象科技有限公司 , 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率数值模式的急流轴自动识别方法，解决的是自动化程度低、精度低的技术问题，通过采用步骤一，采集基于高空间分辨率数值模式风场资料，对风场资料进行数据预处理，获得风向与风速；步骤二，定义急流判别标准，根据急流判别标准识别出急流区域；步骤三，在识别出的急流区域内，利用流线追踪算法追踪初选节点，对初选节点进行节点划分，包括进行急流节点计算、噪声节点剔除，识别出节点经纬度，根据节点经纬度识别出当前高度层的急流轴的技术方案，较好的解决了该问题，可用于急流轴识别中。
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公开(公告)号：CN110413656A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910541278.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 南京信大气象科技有限公司 , 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率数值模式的急流轴自动识别方法，解决的是自动化程度低、精度低的技术问题，通过采用步骤一，采集基于高空间分辨率数值模式风场资料，对风场资料进行数据预处理，获得风向与风速；步骤二，定义急流判别标准，根据急流判别标准识别出急流区域；步骤三，在识别出的急流区域内，利用流线追踪算法追踪初选节点，对初选节点进行节点划分，包括进行急流节点计算、噪声节点剔除，识别出节点经纬度，根据节点经纬度识别出当前高度层的急流轴的技术方案，较好的解决了该问题，可用于急流轴识别中。
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公开(公告)号：CN115203596B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211138314.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于最短距离匹配的台风路径段相似匹配方法及设备。该方法包括获取当前台风数据、多个历史台风数据和匹配参数，基于当前台风数据提取待匹配点的时间和坐标，计算每一历史台风的每段历史台风路径段与待匹配点的最短距离及最近点，将与最小的最近距离对应的最近点筛选输出；对当前台风与多个历史台风分别往回计算获得多对匹配点，基于最短匹配距离对每对匹配点进行相似度计算，计算每一历史台风与当前台风之间的多对匹配点的相似度平均数，并作为该历史台风与当前台风的相似度输出。本发明有效地提高相似台风的识别准确性，在一定程度上提升预报人员进行台风分析的效率，提高防灾减灾业务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110443400A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910474693.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京信大气象科技有限公司 , 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/538 , G06F16/587
Abstract: 发明涉及海上新能源技术领域，且公开了一种海上新能源气象保障与服务系统，包括数据融合与服务平台、海上新能源气象保障平台、海上新能源气象服务平台和海上新能源气象服务微信公众号模块。该海上新能源气象保障与服务系统，可以在台风过境、强降水等灾害性天气系统临近时，及时发布预警信息，避免重大经济损失，提高风电场的防灾减灾能力，确保施工人员及设备安全，日常运维维护过程中，用户除了可以通过平台定制自己的水文气象要素预报预警产品以外，还可以通过平台了解风电场未来24小时内逐15分钟级别的各高度层风速预报产品，以及开放式、高耦合性的平台数据接口结合风功率预测模型对风功率进行预报预测。
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公开(公告)号：CN119167312A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411651643.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据，并提取相应辐射波长的数据；对提取的数据解析后进行定标，并计算获得相应的辐亮度，并将辐亮度转化成红外通道亮温数据；解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层，并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合；然后对目标区域内进行有无云检测，以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元，再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云，大幅提高云相态识别的精度。
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公开(公告)号：CN117214978A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311212914.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计模型预报海上风电场高空风场数据的方法及设备。该方法包括采集历史N天的ECMWF细网格预报数据和目标海上风电场所属地区的探空站数据并解析；搭建该探空站50米高度风与目标海上风电场50米高度风的一元线性回归模型；搭建该探空站50米高度风与ECMWF预报的10米风、100米风、200米风的多元线性回归模型；将ECMWF实时预报数据代入至多元线性回归模型中，以获得ECMWF预报的50米高度风数据；将ECMWF预报的50米高度风数据代入至一元线性回归模型中，以计算出未来设定时段内目标海上风电场50米高度风数据。本发明可提高风场预报准确率，对海上风场气象服务综合保障有重要意义。
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公开(公告)号：CN115203596A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211138314.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于最短距离匹配的台风路径段相似匹配方法及设备。该方法包括获取当前台风数据、多个历史台风数据和匹配参数，基于当前台风数据提取待匹配点的时间和坐标，计算每一历史台风的每段历史台风路径段与待匹配点的最短距离及最近点，将与最小的最近距离对应的最近点筛选输出；对当前台风与多个历史台风分别往回计算获得多对匹配点，基于最短匹配距离对每对匹配点进行相似度计算，计算每一历史台风与当前台风之间的多对匹配点的相似度平均数，并作为该历史台风与当前台风的相似度输出。本发明有效地提高相似台风的识别准确性，在一定程度上提升预报人员进行台风分析的效率，提高防灾减灾业务水平。
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公开(公告)号：CN119167312B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411651643.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据，并提取相应辐射波长的数据；对提取的数据解析后进行定标，并计算获得相应的辐亮度，并将辐亮度转化成红外通道亮温数据；解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层，并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合；然后对目标区域内进行有无云检测，以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元，再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云，大幅提高云相态识别的精度。
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