图像隐写检测方法、装置及设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115272702A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211080486.5

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本申请提供一种图像隐写检测方法、装置及设备,涉及图像处理技术领域。该图像隐写检测方法包括:对待处理图像进行多维特征提取,得到多个维度的图像特征;对多个维度的图像特征进行深度特征提取,得到多个尺度的深度特征;对多个尺度的深度特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行分类预测,得到预测结果,预测结果用于表示待处理图像是否为隐写图像。本申请通过提取多维特征,以捕获不同隐写算法带来的特征信息,通过融合特征以强化特征矩阵中隐写的特征信息,最后通过预测结构判断图像是否隐写。采用本申请提供的方法,针对待处理图像仅检测一次,便可以分析多种隐写算法,既提高了图像隐写检测的准确度,还有效降低了计算复杂度。

    一种基于基因表达式编程的动态搜索空间设计方法

    公开(公告)号:CN114120073A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111295586.5

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了互联网技术领域的一种基于基因表达式编程的动态搜索空间设计方法,包括以下步骤将视频分片切割,从中获取图像数组和语音信息;通过特征提取器提取图像数组的图像特征和语音信息的语音特征,构成图像特征列表和语音特征列表;将图像特征列表与音频特征列表中的特征融合的方式表示成基因表达式;使用基于半监督学习的方法评估各表达式的性能,依据评估性能选出最佳的融合模块。与传统NAS搜索空间设计方法相比,本发明提供结构差异更加明显的基本单元结构,可搜索出更加灵活、自动化程度更高的网络结构。

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