公开(公告)号：CN119131818A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411629315.2

申请日：2024-11-15

Applicant: 南京中孚信息技术有限公司

Inventor： 刘志远 ,  高明 ,  罗圣美 ,  李志刚 ,  何迪原

IPC: G06V30/41 ,  G06V30/14 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种印章分析方法、系统、电子设备及存储介质，属于目标检测与文本识别领域。该方法包括：获取待分析的图像，并将其输入至预先构建的分析模型中的特征提取模块，提取图像特征信息及特征位置信息，通过矩阵融合输出融合特征矩阵；将其输入至特征编码模块，获得融合特征矩阵的全局特征；将全局特征及目标特征学习矩阵输入至预测模块，获得印章类型、印章边框和印章文字内容。提出图像端到端印章分析，将检测印章任务与识别印章任务构建到一个分析模型中，不仅可以提高特征编码的使用效率，更可以通过两个预测头对编码模块的约束，进一步提高编码模块的能力以及训练速度，而且，减少了多个步骤带来的误差积累情况。

公开(公告)号：CN114120073A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111295586.5

申请日：2021-11-03

Applicant: 南京中孚信息技术有限公司

Inventor： 韦文峰 ,  刘洋洋 ,  熊英超 ,  路冰 ,  李志刚 ,  徐家伟 ,  李芳 ,  赖成宾

IPC: G06V10/80

Abstract: 本发明公开了互联网技术领域的一种基于基因表达式编程的动态搜索空间设计方法，包括以下步骤将视频分片切割，从中获取图像数组和语音信息；通过特征提取器提取图像数组的图像特征和语音信息的语音特征，构成图像特征列表和语音特征列表；将图像特征列表与音频特征列表中的特征融合的方式表示成基因表达式；使用基于半监督学习的方法评估各表达式的性能，依据评估性能选出最佳的融合模块。与传统NAS搜索空间设计方法相比，本发明提供结构差异更加明显的基本单元结构，可搜索出更加灵活、自动化程度更高的网络结构。

公开(公告)号：CN113918973A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111196100.2

申请日：2021-10-14

Applicant: 南京中孚信息技术有限公司 ,  中孚安全技术有限公司 ,  中孚信息股份有限公司 ,  北京中孚泰和科技发展股份有限公司

Inventor： 苗功勋 ,  刘志远 ,  孙强 ,  熊英超 ,  李志刚 ,  侯洪涛

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请涉及信息安全技术领域，具体公开了一种密标检测方法、装置及电子设备。该密标检测方法包括：基于预设的密标关键词，从待检测文本中提取至少一个上下文；将所述至少一个上下文依次输入预先训练得到的密标检测模型中，得到各上下文对应的密标检测结果，所述密标检测结果包括密标或非密标；若各上下文中的至少一个目标上下文对应的密标检测结果为密标，则根据所述至少一个目标上下文确定所述待检测文本的密级。该方法在文档解析内容异常或者上下文句子较短的情况下，仍然能够准确识别出上下文是否包含密标，进而能够准确检测出文档的密级，能够极大提升密级检测的准确性。

公开(公告)号：CN119226534A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411745765.8

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京中孚信息技术有限公司

Inventor： 李志刚 ,  路冰 ,  罗圣美 ,  纪翀 ,  蒋荣

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提出的一种碎片化敏感信息智能检测方法及系统，属于信息检测技术领域。所述方法包括：创建敏感信息知识库和检索模型；从多源文档中获取待检测的碎片化信息，生成待检测的文本；使用大语言模型识别待检测文本中的敏感信息；基于敏感信息，利用NLP技术构建知识图谱；使用图算法对知识图谱进行社区划分，并生成社区的摘要信息；将摘要信息输入检索模型，利用检索模型与敏感信息知识库中的条目进行匹配，以检索出与摘要信息相关的潜在敏感信息研判规则；对社区的潜在敏感信息以及潜在敏感信息研判规则进行上下文融合，生成敏感信息研判提示文本；使用大语言模型生成关于敏感信息的评估报告。本发明实现了对碎片化敏感信息的高效、准确检测。

公开(公告)号：CN117610527A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311730323.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 南京中孚信息技术有限公司

Inventor： 罗圣美 ,  李志刚 ,  徐家伟 ,  高明

IPC: G06F40/18 ,  G06F40/205

Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法及系统，主要涉及数据分析技术领域，用以解决现有的表格分析方法效率低、表格报告可读性差的问题。包括：获取准备表格化的报表数据，确定报表数据对应的解析结果；获取业务分析指令；将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入，以获得业务分析指令在解析结果中对应的分析字段数据和业务分析指令对应的分析算法接口；调用分析算法接口，处理分析字段数据，以获得分析结果；将分析结果转换为预设格式的结果数据；获取结果数据对应的提示词；将提示词和结果数据作为第二大语言模型的输入，以获得分析报告。