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公开(公告)号:CN118311521A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410297086.2
申请日:2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01S13/95
Abstract: 本发明公开一种基于静止气象卫星的雷达回波反演方法。该方法包括数据获取、数据处理、模型训练和结果预测等步骤。在数据处理阶段,通过时间匹配和空间匹配,将雷达和卫星数据进行有效融合,通过Upsampling模块结合smaAt‑Unet模块,提高卫星观测数据的空间分辨率。接着,结合高分辨率地形数据进行模型训练,包括预训练和最终训练两个阶段。预训练阶段通过地形相似度筛选样本,生成预训练模型,保证模型对云团的判识和反演能力。最终训练阶段通过TS评分筛选样本,生成最终训练模型。最后,通过最终训练模型对待测区域的卫星观测数据进行反演,得到雷达回波结果。实验证明该方法在任何时间段都能有效反演卫星观测数据,具有优越的反演能力和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115758675A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211332319.5
申请日:2022-10-28
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种目标区域抗风参数的分析方法,包括参证气象站选取、一致性订正、风速长时间序列构建、重现期风速计算、典型大风过程模拟、工程区域与气象站大风关联模型、工程区域抗风参数确定的步骤。本发明提供的基于观测资料与数值模拟结合的抗风参数融合分析方法,充分利用了工程附近的气象观测资料和数值模式的优势,能够实现复杂地形缺资料地区的抗风参数确定,为工程抗风设计提供参考依据。
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公开(公告)号:CN113341481A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110751609.2
申请日:2021-07-02
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本公开实施例公开了的气象预报结果的确定方法及装置,在接收到气象预报集合之后,可以基于气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征,对气象预报集合中的集合预报进行分类,获得至少一个子气象预报集合,而每个子气象预报集合中包括多个指示预报特征相同或相近的集合预报,在从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员,然后在根据确定出的目标预报成员确定气象预报结果。也即,在接收到气象预报集合之后,会对气象预报集合进行分类,且每类中的集合预报所指示的预报特征接近,然后从每类中筛选出一个最可能接近实际情况的目标预报成员,之后根据筛选出的目标预报成员获得气象预报结果,从而可以使得获得的气象预报结果更加准确。
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公开(公告)号:CN119047381B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411547202.8
申请日:2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大涡模拟的光伏电站抗风测算方法,包括以下步骤:S1、提取光伏电站光伏板的相关参数;S2、提取光伏电站附近测风塔超声观测历史数据、以光伏电站为中心的大涡模拟精细化预报数据;S3、获取光伏板抗风测算需要的抗风参数的预报量和光伏板抗风测算的抗风参数的特征;S4、利用超声观测数据获得的抗风参数特征对精细化预报数据获取的抗风参数预报量进行订正,动态调整抗风参数的预报;S5、进行光伏板抗风测算。本发明提高了光伏电站抗风测算的准确性和主动性。
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公开(公告)号:CN115718993A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211481324.2
申请日:2022-11-24
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统,指数优化调整方法包括:获取航司飞行记录数据;基于先验概率进行积冰案例及非积冰案例的提取;使用ERA5再分析数据或者模式气象产品数据,计算SFIP指数数值,及各个隶属函数的值;将观测数据与再分析数据之间进行匹配;计算并选取评价指标;结合区域影响因子,对SFIP指数权重系数进行调整,优化SFIP指数算法。使用不同的评价指标作为约束条件,对于各个隶属函数的权重系数进行调整。对于不同的区域根据其关注的评价指标,选取对应的约束条件,从而获得适用于不同区域的权重优化方案。
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公开(公告)号:CN115615435A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211130130.8
申请日:2022-09-15
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种应用于专业气象服务的航运安全导航方法包括:采集水文气象精细化预报数据和船舶性能参数;根据所述水文气象精细化预报数据和所述船舶性能参数制作出各个海区风险等级;根据所述海区风险等级和位置信息,制作出用于指导航运、推演航运获取安全窗口期的导航服务信息;将所述导航服务信息发送至相关人员的移动端。通过及时发布最优窗口期和风险提示等重要导航信息,对船舶航运前期的航程规划和船舶航行中的实时监控导航服务提供关键性技术支撑,对提高航运人员的安全保障以及提升航运效率进而放大经济效益。
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公开(公告)号:CN113553782A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110150588.9
申请日:2021-02-04
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于预报风速的降尺度方法,将动力降尺度与统计降尺度相结合,对风速数值预报中格点风速预报的精细度和精准度进行优化,减少格点风速的网格距离,提升风速的预报精度和预报效率。采用微尺度模式CALMET基于WRF,将粗网格的风速风向预报数据进行动力将尺度计算得到细网格的风速风向预报数据,并对微尺度模式CALMET和WRF模式进行具体参数的设计,将粗细网格的风速预报数据进行风速档的分类、风向预报数据进行方位的分类,通过统计分析得到粗细网格在逐小时的风速预报数据之间的数学统计关系,实现了对低水平分辨率的粗网格的风速预报数据的进行逐小时降尺度计算,得到高水平分辨率的细网格的逐小时风速预报数据,实现了风速的逐小时预报。
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公开(公告)号:CN119538099A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510074400.5
申请日:2025-01-17
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种考虑对流复杂环境特征的地面风速测算订正方法及装置,该方法包括:获取目标站点的原始历史数据;对上述原始历史数据进行预处理,生成标准化历史数据;根据风速、持续时间、对流参数的阈值,基于气象观测和预报、预警信息、致灾事件等标准化历史数据判断大风过程类别,筛选出普通个例、冷空气系统性大风个例和对流性大风个例;基于气象预报、气象观测等标准化历史数据,根据不同大风过程类别,在各类别下训练并调试LSTM、XGboost、Stacking模型,生成风速测算分类订正模型;对于实时风速测算,判断大风过程类别,并据此在风速测算分类订正模型中自动匹配合适的风速测算订正模型订正风速测算。
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公开(公告)号:CN113553782B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110150588.9
申请日:2021-02-04
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于预报风速的降尺度方法,将动力降尺度与统计降尺度相结合,对风速数值预报中格点风速预报的精细度和精准度进行优化,减少格点风速的网格距离,提升风速的预报精度和预报效率。采用微尺度模式CALMET基于WRF,将粗网格的风速风向预报数据进行动力将尺度计算得到细网格的风速风向预报数据,并对微尺度模式CALMET和WRF模式进行具体参数的设计,将粗细网格的风速预报数据进行风速档的分类、风向预报数据进行方位的分类,通过统计分析得到粗细网格在逐小时的风速预报数据之间的数学统计关系,实现了对低水平分辨率的粗网格的风速预报数据的进行逐小时降尺度计算,得到高水平分辨率的细网格的逐小时风速预报数据,实现了风速的逐小时预报。
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公开(公告)号:CN119047381A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411547202.8
申请日:2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大涡模拟的光伏电站抗风测算方法,包括以下步骤:S1、提取光伏电站光伏板的相关参数;S2、提取光伏电站附近测风塔超声观测历史数据、以光伏电站为中心的大涡模拟精细化预报数据;S3、获取光伏板抗风测算需要的抗风参数的预报量和光伏板抗风测算的抗风参数的特征;S4、利用超声观测数据获得的抗风参数特征对精细化预报数据获取的抗风参数预报量进行订正,动态调整抗风参数的预报;S5、进行光伏板抗风测算。本发明提高了光伏电站抗风测算的准确性和主动性。
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