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公开(公告)号:CN113792678A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111092988.5
申请日:2021-09-17
Applicant: 华院分析技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备,应用于图像识别领域,方法包括:将人脸图像转换为预设维度向量,存入人脸向量集合;计算向量累加平均值,得到平均图像;计算人脸图像与平均图像的差值,根据差值计算协方差矩阵的特征向量,构成特征脸空间;根据ReliefF算法分别计算每个特征脸空间样本的特征权重,构造特征权向量;根据预设惩罚参数和特征权向量构造并求得最优解,得到决策函数,确定支持向量机;基于支持向量机训练及验证,得到人脸识别模型,利用人脸识别模型进行人脸识别。通过本发明的技术方案,解决了单一ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点,有效地减少了数据维数,加速了SVM训练。
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公开(公告)号:CN117892826A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410218693.5
申请日:2024-02-28
Applicant: 华院分析技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大模型对医疗语音数据识别和转录的方法及系统,涉及医疗技术领域,包括:基于深度学习算法训练大模型,大模型识别和理解医疗语音中的专用术语和表达方式;针对各地区方言和非标准语言的表达对大模型进行训练;基于大模型捕获医疗语音数据并转化为初始文本;医生查看初始文本并对初始文本进行实时修正,得到修正文本;大模型分析修正文本中对话内容,补全遗漏信息,再进行人工修改、验证、补全及审核,得到最终文本,使最终文本符合实际情况。本发明实现了准确捕获和转录医疗对话、补全不完整对话、收集更丰富和深入的医疗对话数据。
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公开(公告)号:CN118152768A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410277561.X
申请日:2024-03-12
Applicant: 华院分析技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的医疗领域模型评估方法及系统,涉及医疗技术领域,包括:设置单轮对话评估场景和多轮对话评估场景;使用GPT‑3.5模拟患者角色与待评估的模型进行单轮对话和多轮对话;针对单轮对话,根据待评估的模型在不同数据集上的表现,评估其准确性,获得评估结果;针对多轮对话,根据待评估的医疗大模型在多轮对话中的表现,评估其主动性、准确性、帮助性和语言质量,并获取综合评分,获得评估结果。本发明一个更接近真实医疗对话环境的评估框架,建立统一和综合的评估标准,减少专家评估的主观性影响,更加全面和客观地评估大型语言模型在医疗领域的应用效能,更好地服务于医疗AI领域。
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公开(公告)号:CN118053453A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410179228.5
申请日:2024-02-18
Applicant: 华院分析技术(上海)有限公司
IPC: G10L25/63 , G10L15/26 , G10L15/183 , G10L15/22 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和情绪轮盘的情绪识别交互方法及系统,方法包括:根据接收到的用户语音,通过语音识别得到对应的文本数据;基于情绪轮盘的情绪分类,利用预训练的BERT模型或prompt微调大模型,对文本数据进行文本情绪识别;利用预训练的语音情绪识别模型,对用户语音进行语音情绪识别;综合文本情绪识别结果和语音情绪识别结果,确定当前用户的情绪类别;利用预训练的大语言模型,针对当前用户的情绪类别,根据情绪映射关系,生成交互会话并输出。通过本发明的技术方案,增强了情绪识别的适应性和灵活性,提升了对细微情感差异的识别准确性,满足了多元化的人机交互需求,增强了对复杂情绪表达的理解和响应能力。
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