一种基于大数据的数字营销方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114565416A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210207916.9

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数字营销方法,包括S1,获取处于广告播放器前方的顾客的待识别图像;S2,对待识别图像进行预处理后输入到预先训练完成的神经网络模型中进行图像识别处理,获得顾客的第一标签;S3,根据第一标签获取待播放的营销广告视频;S4,将营销广告视频推送至广告播放器进行播放。本发明通过获取广告播放器前方的顾客的图像来识别顾客的第一标签,然后根据第一标签获取对应的待播放的营销广告视频进行播放,从而有效地提高了营销广告视频的针对性,提高了广告营销的有效性。

    一种基于大数据的零售管理方法和系统

    公开(公告)号:CN114626885B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210266308.5

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大数据的零售管理方法,该方法包括基于目标商家的相关信息,获取目标商家在多个第一平台上的评价数据;基于多个第一平台上的评价数据,确定目标商家在多个第一平台中的至少一个上的评价数据是否存在被控评的风险;若存在风险,则发送提示信息至目标商家。

    一种线上运营营销推广系统

    公开(公告)号:CN114329405A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111645352.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种线上运营营销推广系统,包括身份验证模块、输入模块、存储模块、匹配模块和推送模块;身份验证模块用于使用人脸识别的方式对工作人员进行身份验证,若工作人员通过身份验证,则向工作人员开放使用输入模块的权限;输入模块用于工作人员输入营销活动的营销对象的第一画像类型;存储模块用于存储用户的第二画像类型;匹配模块用于计算分别计算第一画像类型和存储模块中的每个第二画像类型之间的相似度,将相似度大于预设的相似度阈值的第二画像类型对应的用户作为最终确定的营销活动的营销对象;推送模块用于将营销活动的广告推送至营销对象使用的客户终端。本发明有效地提高了营销推广系统的数据安全性。

    一种基于云计算的商户信息管理方法

    公开(公告)号:CN114282905A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111630405.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的商户信息管理方法,该方法包括:S1获取加盟商用户的基本信息,根据获取的基本信息完成加盟商用户基本审批;S2当加盟商用户的基本信息审批通过后,根据加盟商基本信息生成相应的加盟合同;并获取签订后的合同信息,根据签订后的合同信息完成加盟商用户合同审批;S3获取加盟商用户的门店信息,根据获取的门店信息完成加盟商用户门店审批;S4当加盟商用户基本审批、合同审批和门店审批均通过后,完成加盟商用户的注册;S5获取注册加盟商用户的供货需求信息,根据供货需求信息生成供货订单;S6对各注册的加盟商用户进行统一管理。本发明有助于提高品牌商户方对加盟商的管理水平。

    基于批量处理算法的业务处理分配方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113807924A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111123588.6

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于批量处理算法的业务处理分配方法、系统、存储介质及设备,方法包括:启动中心主节点,使中心主节点获取到主节点工作状态;中心主节点根据批量扣款时间查询得到需进行批量扣款的订单信息,并查询当前处于可接收状态的从节点;根据当前可用的从节点数量分配需处理订单,并将订单编码分别发送至各从节点;从节点根据接收到的需处理订单,分配至各线程进行订单扣款处理,并在当前节点订单全部处理完成后,向中心主节点反馈处理结果。通过本发明的技术方案,最大限度地有效利用了整个计算资源进行订单处理,增加了系统的容灾能力,保证了系统的可扩展性和健壮性,提高了处理大数据批量扣款的效率。

    一种基于大数据的零售管理方法和系统

    公开(公告)号:CN114626885A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210266308.5

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大数据的零售管理方法,该方法包括基于目标商家的相关信息,获取目标商家在多个第一平台上的评价数据;基于多个第一平台上的评价数据,确定目标商家在多个第一平台中的至少一个上的评价数据是否存在被控评的风险;若存在风险,则发送提示信息至目标商家。

    一种基于云计算的订单管理系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114022251A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111324549.2

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于云计算的订单管理系统,包括云计算模块和订单分析模块;所述云计算模块用于存储用户的电子订单;所述订单分析模块用于对所述电子订单进行筛选处理,获取满足预设的筛选条件的电子订单,以及用于基于所述满足预设的筛选条件的电子订单获取用户的画像信息:分别计算所述筛选后的电子订单与预先设置每个的用户标签之间的相似度,将相似度大于预设的相似度阈值的用户标签作为用户的画像标签;所有的画像标签组成用户的画像信息。通过对电子订单进行筛选后再计算用户的画像信息,提高了用户画像的生成速度。获得用户的画像信息,便于后续根据画像信息向用户进行精准的广告推送,从而挖掘出了电子订单中包含的价值。

    一种基于用户标签的个性化推荐系统

    公开(公告)号:CN113919913A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111192364.0

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于用户标签的个性化推荐系统,包括用户标签管理模块、推荐规则管理模块、商品推荐模块、云计算模块和标签权重更新模块;所述用户标签管理模块用于生成用户标签;所述推荐规则管理模块用于管理员设置推荐规则;所述商品推荐模块用于基于所述推荐规则获取推送商品,并将所述推送商品推送至客户端的预设区域;所述云计算模块用于获取在设定的时间周期内用户对所述推送商品的浏览数据和交易数据,并基于所述浏览数据和交易数据计算互动值;所述标签权重更新模块用于基于所述互动值对推荐规则中的用户的标签的权重进行更新。本发明使得推荐规则能够根据用户的喜好变化而自适应地进行变化,有利于提高推荐的准确性。

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