-
公开(公告)号:CN116523162A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310541102.3
申请日:2023-05-15
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N20/00 , G08G7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的综合交通分配方法,利用手机信令数据解决综合交通随机用户均衡模型的参数估计和参数标定问题,具体包括:手机信令预处理;提取出行OD和出行链数据;构建综合一体交通网络和出行费用函数;生成出行路径选择集;基于广义选择构建离散选择模型;使用最大似然估计法估计参数;构建随机用户均衡模型并使用MSWA算法进行求解;构建并训练支持向量回归模型,若精度不符合要求,则调整参数重新训练;结合训练好的模型和STA_GA算法求解最优参数。本发明可以发挥手机信令数据的优势,提高综合交通随机用户均衡模型交通分配的精度,通过机器学习提高模型参数标定的效率,更好的为区域交通规划与管理提供科学依据。
-
公开(公告)号:CN116523162B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310541102.3
申请日:2023-05-15
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N20/00 , G08G7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的综合交通分配方法,利用手机信令数据解决综合交通随机用户均衡模型的参数估计和参数标定问题,具体包括:手机信令预处理;提取出行OD和出行链数据;构建综合一体交通网络和出行费用函数;生成出行路径选择集;基于广义选择构建离散选择模型;使用最大似然估计法估计参数;构建随机用户均衡模型并使用MSWA算法进行求解;构建并训练支持向量回归模型,若精度不符合要求,则调整参数重新训练;结合训练好的模型和STA_GA算法求解最优参数。本发明可以发挥手机信令数据的优势,提高综合交通随机用户均衡模型交通分配的精度,通过机器学习提高模型参数标定的效率,更好的为区域交通规划与管理提供科学依据。
-