公开(公告)号：CN117455330A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311236605.6

申请日：2023-09-25

Applicant: 华设设计集团股份有限公司

Inventor： 朱治邦 ,  孙婧 ,  李大韦 ,  陈千卓 ,  张桐 ,  范甬辰

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06F16/29 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/092 ,  G06N3/094 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于逆强化学习的货车路径选择分析方法，首先获取城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据；之后从货车轨迹中识别货车的OD点，并将OD点与POI点匹配从而获得行程的目的信息，并将货车轨迹匹配到路网，获得货车行程所经路段序列，之后基于逆强化学习构建货车路径选择模型并对模型进行训练，最后基于路径选择模型进行货车路径选择，并基于路径选择结果进行可解释分析。本发明的方案以城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据作为输入，采用生成对抗模仿学习(GAIL)进行建模分析，能够在大路网下平稳收敛；以轨迹数据作为驱动，能够得到更贴合实际的结果，在保障精度的同时满足与统计模型相似的行为解释要求。