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公开(公告)号：CN119652660A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510046457.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于威胁狩猎技术的电力行业网络安全协同防御系统，具体涉及网络安全防御技术领域，构建包括威胁情报共享平台、多层防御架构搭建单元、网络攻击行为分析单元和风险可视化展示单元的威胁情报防御模型，实时采集和分析电力系统中的安全日志信息，及时发现潜在的网络安全威胁，并自动发出预警；通过搭建威胁情报共享平台和多层防御架构搭建单元获取网络安全威胁信息；进而为风险可视化展示单元提供了丰富的情报资源，使其能够更准确地识别和分析潜在的威胁，通过在各层级之间建立联动响应机制，实现了对威胁的快速响应和有效处置，解决了现有技术中电力行业网络安全协同防御系统无法提供完善网络安全威胁信息的问题。
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公开(公告)号：CN117131321A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311044933.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能量数据采集方法，涉及电能量采集数字处理技术领域，该方法包括以下步骤，在可再生能源发电系统中，采集获得若干个太强辐射强度fs数据，分析获得太阳辐射强度系数Fsx；部署气象传感器，获得气象数据；计算获得天气影响系数ys；采集获得若干个工作功率GP，计算获得生产效率系数xlx；建立电能量数据模型，将太阳辐射强度系数Fsx、天气影响系数ys和生产效率系数xlx相关联计算，获得稳定性系数wdx；采集设定历史阈值Q；将稳定性系数wdx与历史阈值Q进行相比，计算一段时间的数据波动值或数据增长值；依据数据波动值或数据增长值评估电能异常度Yc，基于异常度Yc进行诊断，获得诊断方案进行修复。
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公开(公告)号：CN116345489A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310249856.1
申请日：2023-03-15
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于一次调频调节量的三次调频调节方法，在电力系统二次调频失效、电网频率一段时间单向偏离额定频率时，以电站为单位，基于电站投入的AGC进行三次调频的有功功率调节：在电站实时监控系统设置包含n个元素的数组，每个周期获取一次调频调节量并赋值给数组中的第一个元素，并将数组中的各元素依次向后赋值；n个周期后数组中的元素均被赋值或迭代，然后根据数组加权平均值获得修正功率，再对全厂有功设定值进行周期性修正。本发明采用了周期迭代调节的思路，其调节机制是在较长的时间尺度下，通过多次调节的方式，逐步使系统频率恢复到较为平衡的状态，与一次调频功能相比，本发明三次调频方法具有无差调节的特性。
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公开(公告)号：CN119275930A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411371123.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了水库联合调度下的梯级水电站有功功率协调控制系统，涉及梯级水电站调度技术领域，该发明通过三维可视化模型生成模块，本发明能够实时展示水电站的地形、结构、运行状态和环境因素，确保水资源调度决策充分考虑水电站的实际地理和环境条件。其次，水文数据采集模块和调度优化模块的结合，支持实时监测和动态调整水文数据，从而实现更为精确的调度优化。综合评估模块，整合了资源利用效率、环境影响和运行效率等多方面因素，提供了全面的评估机制。这种综合评估机制不仅改善了传统系统忽视环境影响的问题，还能有效地优化调度策略，平衡电力生产与生态保护之间的关系。确保了水电站在不同环境条件下的动态协调控制。
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公开(公告)号：CN117830029A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410235234.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及集中控制系统技术领域，具体为一种基于优化算法的集控平台管理系统，基于优化算法的集控平台管理系统包括环境互动模块、数据处理模块、模型更新模块、决策制定模块、能源计划模块、决策执行模块、反馈调整模块、系统监控模块。本发明中，通过深度强化学习方法，实时获取和分析环境状态，提供更为准确和实时的数据支持，利用遗传算法和迁移学习，数据处理和模型更新更为高效，能够对多模态数据进行精确编码和快速适应新数据，提升系统的响应速度和精确度，采用粒子群优化、线性规划和模拟退火等算法，决策制定和能源计划更为合理，确保能源策略的优化与执行达到最大效率，通过加强实时监控和故障预警机制，增强系统的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422617A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311321062.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06V40/16 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种实现视频会议系统图像拼接的方法及系统，方法包括：对会议视频流进行图像分帧处理，得到分帧会议图像，对分帧会议图像进行人脸检测处理，得到人脸检测图像；对人脸监测图像进行灰度变换，得到灰度人脸图像，对灰度人脸图像进行光照均衡处理，得到均衡人脸图像，对均衡人脸图像进行尺度标准化处理，得到标准人脸图像；对标准人脸图像进行图像配准处理，得到配准人脸图像；对配准人脸图像进行图像拼接处理，得到拼接人脸图像，对拼接人脸图像进行平滑处理，得到目标拼接图像，将目标拼接图像发送到视频会议的终端进行可视化操作，得到可视化结果。本发明可以在实际基础上提升视频会议系统图像拼接的合理性。
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公开(公告)号：CN119322446A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411372659.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种用于集控中心的泄洪闸门开度实时自动分配方法，涉及水利闸门控制技术领域，该方法通过在每个子区域内设置监测点，采集泄洪闸门的机械状态、振动应力参数及周边地质参数，以构建闸门磨损指数Msz。这样可以实时监控闸门状态，及时发现并预警磨损和故障问题。建立子区域预测模型，提取水流特征及河道容积特征，计算每个子区域的平均水流指数Slzs和区域河道淤堵指数Ydzs，并相关获取的预测河道负载指数Fzz，并进行评估。设定第一差值阈值C1和第二差值阈值C2，根据预测河道负载指数Fzz与负载阈值R，计算获取负载差值FCz，生成开度指令并设置优先级分配机制。优化闸门开度，确保泄洪控制的精确性和响应速度。
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公开(公告)号：CN117830029B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410235234.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及集中控制系统技术领域，具体为一种基于优化算法的集控平台管理系统，基于优化算法的集控平台管理系统包括环境互动模块、数据处理模块、模型更新模块、决策制定模块、能源计划模块、决策执行模块、反馈调整模块、系统监控模块。本发明中，通过深度强化学习方法，实时获取和分析环境状态，提供更为准确和实时的数据支持，利用遗传算法和迁移学习，数据处理和模型更新更为高效，能够对多模态数据进行精确编码和快速适应新数据，提升系统的响应速度和精确度，采用粒子群优化、线性规划和模拟退火等算法，决策制定和能源计划更为合理，确保能源策略的优化与执行达到最大效率，通过加强实时监控和故障预警机制，增强系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117640257B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410103156.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网络安全运营的数据处理方法及系统，涉及网络安全技术领域，该系统运行时，通过采集实时网络流量数据和IP地址相关信息，组成流量数据组和IP地址数据组，并对流量数据组和IP地址数据组进行预处理，获取流量相关信息，组成第一数据集，获取IP地址相关信息，组成第二数据集，对流量相关信息和IP地址相关信息进行匹配，获取IP地址的一对多或者一对一的关系匹配数量，并进行记录，组成第三数据集，再进行计算，获取：异常指数Yczs，并与预设的异常警戒阈值Y进行匹配，获取异常等级策略方案，并进行具体执行，当流量异常和IP异常进行相互关联的情况下，能够有效的监测出来，并做出实时防护措施。
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公开(公告)号：CN117278427A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311216972.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H04L41/28 , G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/16 , H04L9/40 , H04L43/08 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/149 , H04L41/0213
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算和机器学习的网络智能管理系统。本发明中，通过机器学习的方法关键技术支持向量机核函数预测数据结果；BP神经网络集知识获取、分析和预测于一体的网络训练过程和Web端技术等对计算机网络数据的诊断、分析和调整等过程，以此，通过机器学习方法的智能化和精准化优势实现计算机网络安全管理，使预测结果精准性较高，实现有效制定安全管理策略，达到高质量、高准则的安全效果评估分析，以此保障计算机网络信息安全从而提高了网络安全管理过程的精确性。
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