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公开(公告)号：CN117278427A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311216972.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H04L41/28 , G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/16 , H04L9/40 , H04L43/08 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/149 , H04L41/0213
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算和机器学习的网络智能管理系统。本发明中，通过机器学习的方法关键技术支持向量机核函数预测数据结果；BP神经网络集知识获取、分析和预测于一体的网络训练过程和Web端技术等对计算机网络数据的诊断、分析和调整等过程，以此，通过机器学习方法的智能化和精准化优势实现计算机网络安全管理，使预测结果精准性较高，实现有效制定安全管理策略，达到高质量、高准则的安全效果评估分析，以此保障计算机网络信息安全从而提高了网络安全管理过程的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807808A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110942154.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种流域集控管控一体化平台，所述流域集控管控一体化平台包括数据采集、数据存储、数据加工、数据访问、支撑工具、平台管理以及应用开发平台，其中数据采集采用数据汇集引擎，所述数据存储包括实时数据库和关系数据库，实现实时/历史数据、报警、文档等数据的存储，所述支撑工具包括组态、报表和Web服务等工具，支撑平台二次开发，管控一体化平台的应用减少了各系统设备、软件配置，节约系统投资成本；并且实现大数据综合分析，提高故障处理能力，减少事故故障发生，系统稳定运行时间大大提升，带来发电效益的同时降低了检修维护成本；降低人员劳动强度，减少人员配置。
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公开(公告)号：CN115454984A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211133001.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种窗口自调节的卫星降水数据订正方法，包括S1、利用卫星栅格数据和地面观测站点实测降水数据，计算卫星栅格数据的各网格内地面观测站点密度；S2、结合各网格内地面观测站点密度，确定各地面观测站点分布状况所对应的最优订正窗口宽度；S3、基于最优订正窗口宽度设置初始窗口，移动初始窗口依次对各个窗口中的卫星栅格数据进行订正，获取卫星栅格数据与地面观测站点实测降水数据之间的函数关系，将卫星栅格数据输入该函数关系获取订正后的卫星栅格数据。优点是：本方法能够考虑卫星降水数据的时空分布特征，将地面观测站点实测降水数据作为参考，对栅格数据进行局部订正，降低订正误差，使得订正结果具有相对较高的精度。
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公开(公告)号：CN117234785B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311483595.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电子数据处理技术领域，具体为基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统，基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统包括错误数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、原因分析模块、错误处理策略学习模块、策略执行模块、系统反馈模块、持续优化模块。本发明中，采用实时数据采集和深度神经网络技术，迅速准确地识别异常，提高错误检测效率和准确性，结合自然语言生成技术和特征关联分析，深入探析错误原因，集成强化学习，自我优化错误处理策略，提升处理可靠性和效率，实时反馈系统收集用户反馈，使系统动态调整，更贴合用户需求，持续学习与优化确保系统迅速适应新数据和反馈，提高性能与稳定性，满足高运行要求。
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公开(公告)号：CN117234785A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311483595.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电子数据处理技术领域，具体为基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统，基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统包括错误数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、原因分析模块、错误处理策略学习模块、策略执行模块、系统反馈模块、持续优化模块。本发明中，采用实时数据采集和深度神经网络技术，迅速准确地识别异常，提高错误检测效率和准确性，结合自然语言生成技术和特征关联分析，深入探析错误原因，集成强化学习，自我优化错误处理策略，提升处理可靠性和效率，实时反馈系统收集用户反馈，使系统动态调整，更贴合用户需求，持续学习与优化确保系统迅速适应新数据和反馈，提高性能与稳定性，满足高运行要求。
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公开(公告)号：CN216362048U
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202122897901.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G11B33/04
Abstract: 本实用新型提供一种IPFS数据存储器的拼接式护壳，所述右护壳靠近左护壳的一端设置有卡接框，所述卡接框与左护壳的内壁相贴合，所述卡接框的前侧位置开设有卡接槽，所述左护壳的前侧位置设置有卡接装置，所述卡接装置与右护壳上的卡接槽相卡接，左护壳内部的限位块在支撑弹簧的作用下带动限位块发生相对转动，进而限位块下侧的倾斜面与卡接槽相互卡接在一起，在卡接后限位块的棱角边与卡接槽的槽壁相卡接，可以防止左护壳与右护壳相互分离；另外通过按压按压块，通过按压块带动移动杆向下侧移动，进而使得限位块沿着转动框发生相对转动，在这过程中支撑弹簧被拉伸，进而限位块的下端面与卡接框相齐平，便于将左护壳以及右护壳相互分离。
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