一种低负荷AGC性能优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118157226A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410295588.1

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本申请公开了一种低负荷AGC性能优化方法及系统,涉及发电控制技术领域,所述方法包括:对目标电网的数据进行监测,获取电网负载等级;当所述电网负载等级低于预设负荷等级时,调取所述目标电网的机组实时运行数据;对所述机组实时运行数据进行模拟优化调节,生成多个优化调节方案;对所述多个优化调节方案进行机组稳定性分析,生成多个机组稳定性数据;基于所述多个机组稳定性数据进行方案选择,获取最优调节方案;根据所述最优调节方案进行所述目标电网的机组控制。进而达成提高AGC(自动发电控制)在低负荷工况下响应性能与经济性表现的技术效果。

    一种基于多变量控制的发电系统控制回路反馈调节方法

    公开(公告)号:CN118011938A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410235531.2

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多变量控制的发电系统控制回路反馈调节方法,涉及自动化控制相关领域,该方法包括:获取N个回路运行监测数据集;进行多变量趋势识别;判断N个发电系统控制回路是否存在预警提示信息,若否,确定基准修正系数;若是,进行多层级反馈识别;构建P个调控单元;对P个偏离特征值簇进行调节;对发电系统控制回路进行反馈调节。解决了现有发电系统控制回路调节存在的反馈调节的准确性不足,导致控制回路不稳定,发电系统性能不佳以及缺乏主动的问题诊断和解决机制的技术问题,达到了提高发电系统控制回路的稳定性,提高发电系统的整体性能,并实现主动的问题诊断和解决的技术效果。

    一种基于深度学习的网络安全异常的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115913634A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211256732.8

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的网络安全异常的检测方法及系统。包括:实时监控电力物联网设备系统关键路径下的数据文件,并根据数据文件的变化信息生成异常告警;实时监控设备进程的实时行为信息,并与本地行为基线集合进行比对,根据异常结果生成异常告警;分别将监控的电力物联网设备系统关键路径下的数据文件和设备进程对应的进程文件与本地可信软件基进行比对,将比对异常的数据文件上传并进行云查杀;根据云查杀的结果生成不同等级的告警信息。本发明通过扫描指纹信息,多种引擎共同查杀,自动化隔离非法伪造的终端,防止攻击人员通过接入网络,提升内网的安全防护能力。

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