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公开(公告)号：CN117852849B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410263590.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生技术的大型农光互补光伏园区安全管理系统，涉及安全管理技术领域，包括园区建模模块，利用数据孪生技术对光伏园区进行建模得到光伏园区数据孪生模型；监控模块，对目标光伏园区内的设备、员工进行监控得到目标监控数据；可视化展示模块，利用与所述光伏园区数据孪生模型关联的可视化组件对所述目标监控数据进行可视化展示；异常报警模块，用于对所述目标监控数据进行异常检测，并结合异常检测结果与光伏园区数据孪生模型进行联动生成对应报警数据。通过利用数字孪生技术实现对园区场景组建、多源异构数据融合与及时发现问题并报警，有效提升了对光伏园区的监管效能。
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公开(公告)号：CN116619401A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310494399.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂 , 华能山东发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏组件清扫技术领域，具体为一种可跨越清扫光伏组件的智能清扫移动装置及使用方法，通过在光伏组件一侧放置智能清扫机器人设备基站台，智能清扫机器人设备基站台可沿着光伏组件通过移动组件进行位移移动，移动组件与光伏组件的高度对应，有效的解决了对高低落差的光伏组件进行清理问题，智能清扫机器人设备基站台内设有控制系统和高位红外摄像头组件，通过高位红外摄像头组件获取信息并传输至控制系统内，控制系统驱动放置在智能清扫机器人设备基站台的若干智能清扫机器人由智能清扫机器人设备基站台沿着光伏组件方向移动进行清洁，提高了对光伏组件的清洁效果的同时体现了智能化功能。
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公开(公告)号：CN116596044A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310878115.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及发电负荷预测技术领域，提供了一种基于多源数据的发电负荷预测模型训练方法及装置。该方法在获取不同发电负荷区间对应的训练数据集后，采用预设的样本扩充算法，对各训练样本和相应训练样本的近邻样本进行插值计算，得到相应训练样本对应的新训练样本，以生成新训练数据集；采用演化算法的卷积神经网络，对新训练数据集中各训练样本进行特征提取，得到当前训练集；基于当前训练集中的各样本特征和相应样本标签，对待训练的发电负荷预测模型进行训练，得到训练好的发电负荷预测模型。该方法提高了发电负荷预测的准确性和预测效率。
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公开(公告)号：CN116564052A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310076274.8
申请日：2023-02-08
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂 , 华能山东泰丰新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了输电系统报警装置，涉及报警装置技术领域，包括报警器主体、报警部分和驱动部分；所述报警器主体前端面开设有一个第三散热槽；所述报警器主体左端面和右端面均熔接有一个固定板。因安装板位于报警器主体顶端面的上方3cm处，安装板为T形板状结构，报警器主体为报警器主体顶部的辅助散热结构，在使用过程中当安装板前后往复移动时可实现报警器主体的扇动散热。解决现有装置在报警时虽然能够实现灯光报警，但是工作人员不能第一时间发现，影响报警效果，同时报警装置在使用过程中当其内部元件温度过高时容易导致报警装置内部元件的损坏率提升的问题。
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公开(公告)号：CN116502349A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310162606.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06F30/17 , F23N5/00 , F23N5/24 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种油枪燃烧器的燃油区管理方法及系统，所述管理方法包括以下步骤：采集燃烧器上油枪的多项参数建立油枪系数，并基于油管系数生成赋值M，采集燃烧器上油管的多项参数建立油管系数，并基于油管系数生成赋值N，然后通过公式计算得出稳定赋值，并依据稳定赋值对燃烧器的燃烧区进行排序，当后期需要使用燃烧器时，工作人员以排序表正序选择燃烧器的燃烧区，本发明不仅可以有效提高油枪的燃烧效率，而且使得燃烧器以最优状态运行，当维护管理燃烧器时，工作人员以排序表倒叙选择燃烧器的燃烧区，便于工作人员优先管理健康状态较差的油枪，从而提高管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116404973A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310463586.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂 , 华能山东发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 一种带有污水循环利用的光伏组件清洁装置及清洁方法，包括降温单元、清扫单元、供水单元、洗剂单元、净化单元和回收单元；清扫单元设置在光伏组件上，用于光伏组件清洗；供水单元和洗剂单元用于给光伏组件表面提供清水和洗剂，回收单元用于回收清扫后的污水；净化单元设置在回收单元和供水单元之间，用于净化污水。本发明使用智能清扫机器人，清扫效率高，清扫力度均匀，不会出现受力不均匀容易产生刮痕或隐裂的问题。
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公开(公告)号：CN116307269A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310546094.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的光伏发电功率预测方法及装置，应用于光伏发电技术领域，具体为：将待预测的光伏发电数据输入深度森林功率预测模型得到光伏发电功率预测结果；深度森林功率预测模型为级联的多层森林结构，每层森林结构包括多个决策森林，每个决策森林包括多个决策树，多个决策树中至少有一个决策树用于提取周期性特征，每个决策树基于TSIG选择分裂节点，这样，通过在每个决策森林中都增加用于提取周期性特征的决策树且每个决策树都基于TSIG选择分裂节点，可以更好地反映光伏发电的周期性、季节性和随机性等特征，从而可以使深度森林功率预测模型对光伏发电功率的预测更为精准，进而可以提高光伏发电功率预测精准度。
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公开(公告)号：CN112007727B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010990383.7
申请日：2020-09-19
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
Abstract: 本发明公开了一种火力发电用煤块粉碎加料一体机，包括底座、固定结构、底桩、固定套、进料管、转动结构、第一转筒、第一圆环、斜板、固定板、固定齿、通孔、驱动结构、支撑座、电机、转杆、反转结构和下料结构。本发明的有益效果是：通过设置第一转筒、通孔和进料管，使得第一转筒在转动时，仍然可以通过进料管和通孔不断对第一转筒内倒入需要进行粉碎的煤块，通过设置反转结构，使得反转结构可以与第一转筒以相反的方向转动，因此在第一转筒的转速很低的情况下，反转结构仍然可以与第一转筒保持着很大的相对转速，因此反转结构也会以较快的相对速度对煤块进行击打，从而完成煤块的粉碎工作。
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公开(公告)号：CN112894184A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011606906.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: B23K28/02
Abstract: 本发明属于网架结构质量控制技术领域，涉及一种网架杆件对接长度自动控制装置，包括底座，底座上表面设有两个机械手；距离调整组件，位于两个机械手的下侧；检测单元一，设在距离调整组件的侧边，用于检测两个网架杆件的端头是否相抵；焊接机械手，设在距离调整组件的侧边；检测单元二，设在距离调整组件的侧边，用于检测对接好的网架构件的长度是否超标；两个切除组件，用于去除对接好的网架构件的超长段，分别位于焊接机械手的两侧；控制器，与机械手、距离调整组件、检测单元一、焊接机械手、检测单元二和切除组件分别电连接。本发明操作简单，尺寸精度的控制一致性好，使得拼装后的整体质量可靠和稳定，安全性好。
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公开(公告)号：CN119962371A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046199.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本新型涉及汽包水位预测技术领域，公开了一种基于DBN模型的锅炉汽包水位预测方法，包括预训练和反向微调两个部分。预训练利用无监督贪婪逐层法对网络各层间的连接权值和偏移量进行初始化的过程。RBM的每一层从下到上分别进行训练。在训练RBM的每一层时，将学习到的模型参数作为监督学习的初始值，提供了输入数据的先验知识。DBN是由多个RBM组成的多隐层深度学习模型，DBN通过RBM网络逐层训练，得到较好的初始参数，然后利用BP算法在原始的基础上对参数进行微调，使重建输出和原始输入的损失最小。与现有技术相比的优点在于：充分利用大量运行数据，建立汽包水位预测模型，实现对假水位的提前预测，有效防止假水位对控制系统的不利影响。
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